您的位置: 首页 > 文章 > 深度学习_前沿调研_《AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data 》论文详解(持续更新) 深度学习_前沿调研_《AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data 》论文详解(持续更新) 分类: 文章 • 2024-01-25 21:40:10 AA论文中将寻找最佳增强策略的问题转化为离散搜索问题。 搜索算法 使用一个controller RNN作为搜索器,使用增强学习,使用近段策略优化算法。 搜索空间 空间中每一个策略有5个子策略,每个子策略中有两个图像操作,每个操作有两个参数调节,分别是操作使用的可能性和操作的等级。 一共有16个操作可选,每个操作的可能性离散化成10个值,每个操作的等级同样离散化成11个值。 整体逻辑 整体逻辑如下图所示: