基于Faster RCNN的实时视频检测
搞了三个星期，花了将近50G手机流量，终于把这个弄出来了。用faster实时检测行人，17年初的时候，当时自己正在学习DL，发现有人就做出了这个，可以实时监测到人和车辆等各种物体，一直很好奇是如何做到的，前期已经完成了基于faster的相关图片检测任务，最近又要要求搞实时的视频检测，正好可以继续。
网络：faster rcnn
模型：ZF
摄像头：笔记本自带
显卡：gtx860
上个图先~\(≧▽≦)/~啦啦啦
很是开心，O(∩_∩)O~~，终于自己也搞出了这个
不过，目前有个问题，fps有点低，大概只有8帧左右的样子，现在我终于理解了原作者说的帧速率大概只有15帧左右的样子，这句话。接下来让我想想如何才能提高速度？
后面要做的事，列个清单：
1. c++的学习
2. python的强化学习
3. 完整的读网络的代码
4. CUDA的学习
嘎嘎，先学习这么多。提升自己的能力，让自己更值钱。
欢迎交流学习！！