ubuntu16.04下Anaconda3环境中安装TensorFlow object Detection API
我的配置:Anaconda3 5.2.0、tensorflow-gpu1.9、cuda9、cuDNN7,以上具体安装过程可参考我以前的博文。下面具体讲一下 我在Anaconda3环境中安装TensorFlow object Detection API的过程:
1、TensorFlow Model模型库下载
下载链接:https://github.com/tensorflow/models
下载完成后解压,将文件重命名为models,并保把该文件保存在你所安装的tensorflow路径中(如何查询tensorflow的路径请参考我以前的博文),我的保存路径如下图,其中models文件夹已放入其中。
2、protobuf编译
2.1 利用Anaconda安装protobuf
2.2 编译proto文件
**安装tensorflow的anaconda环境,进入models文件夹下的research文件夹中,输入如下命令(见下图):
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
2.3 运行完成后,可以检查/home/lg/anaconda3/envs/tensorflow-gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/research/object_detection/protos/文件夹(注:此处是我的文件路径),如果每个proto文件都生成了对应的.py文件,就说明编译成功了。
3、将slim加入PYTHONPATH
3.1 在/home/lg/anaconda3/envs/tensorflow-gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/research/slim文件夹下找到setup.py
在slim文件夹下执行如下命令(如下图) :
python setup.py build
python setup.py install
3.2 输入:sudo gedit ~/.bashrc
在如下文件最后添加形如:export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'pwd':'pwd'/slim的路径,此处'pwd'为research文件夹的路径
我的路径:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/lg/anaconda3/envs/tensorflow-gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/research:/home/lg/anaconda3/envs/tensorflow-gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/research/slim
输入:source ~/.bashrc 使修改立即生效
3.3 运行models/research下的setup.py,执行如下命令:
python setup.py build
python setup.py install
4、测试安装是否成功
在research下执行如下命令:
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出现如下结果,说明已安装成功:
5、 执行已经训练好的模型
**安装tensorflow的anaconda环境,在research下输入:jupyter notebook
打开object_detection文件下的object_detection_tutorial.ipynb,如下图:
点击单元格,再点击运行所有
运行结果如下,成功!!!!