Python调用Matlab

Python的应用越来越广泛，在深度学习，机器学习，数据挖掘等方面有很大的优势，并且python是开源的有强大的第三方库，这是python的最大优势。但是MATLAB在科学计算方面优化的非常极致，特别是SIMULINK的模块化编程方式非常方便，在实际的应用中经常会需要SIMULINK和python之间频繁的数据交换和调用，这里简单介绍一下MATLAB与python之间的混合编程。本文档所有操作都是在Window10环境下实现的。

一、python安装matlab：
找到Matlab安装根目录，比如D:\matlab，然后进入D:\matlab\extern\engines\python目录中，然后打开然后用管理员权限打开cmd，执行cd D:\matlab\extern\engines\python,然后在执行python setup.py install
二、使用方法
1.1、调用matlab（）（默认是同步的）
默认情况下，该引擎同步调用MATLAB函数。控件只有在MATLAB函数完成时才返回Python。但是该引擎也可以异步调用函数。控件在MATLAB仍在执行该函数时立即返回Python。引擎将结果存储在Python变量中，该变量可以在函数完成后进行检查。

1.2、异步调用matlab
（与同步调用不同于多了一行eng = future.result的代码）

2、调用自定义函数
调用脚本和自定义函数的过程也几乎一样，也是从变量engine中去调用。值得注意的是，需要保证你的函数或脚本就在当前的工作路径下，否则engine会找不到文件而报错。

3、变量兼容性问题
使用时有时会遇到很多变量类型不正确这样的提示，因为MATLAB函数对于输入数据的类型有着比较严格的要求，比如log2对于int8类型输入就会报错。double类型是MATLAB里面用得最多的数据型，所以一般可以将python的数据转成MATLAB兼容的double类型来解决问题。举个例子，Python的list类型变量只需加上matlab.double就可以完成转换。

4、从 MATLAB 函数返回多个输出参数
调用gcd函数，它会返回3个参数。（默认返回一个，不返回值为0）

参考资料：
1、https://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/9012814.html
2、https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/apiref/matlab.engine.start_matlab.html#bu4yhqc
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/apiref/matlab.engine.futureresult-class.html
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/apiref/matlab.engine.matlabengine-class.html#bukig7r-6
3、https://blog.csdn.net/qq_27262673/article/details/79635924