【论文阅读】Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval
2017ACL 论文 作者有来自MSRA的
chatbot 中利用到多轮对话中上下文信息，答案是检索得到的，文章重点在讲如何对多轮对话上下文信息进行建模，答案候选抽取不是重点。
一个示例，比如在下图中两个候选中选哪个？显然应该是候选1，有上下文信息。
模型架构
实现结果
语料：
1. Ubuntu Corpus[1]
2. Douban Conversation Corpus
文章的语料与源码
github:
https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection