小白的Tensorflow安装之路

简单记录一下折腾好几天的tensorflow安装.

主要参考https://www.cnblogs.com/codeit/p/11179454.html

首先说明，Python是像C、java等类似的一种程序设计语言（解释器，interpreter）；pycharm则是像Visual Studio一样的代码编辑器；在pycharm中码好代码运行时仅仅一个python的解释器很有可能会报错，比如缺少了如numpy科学计算等包，于是，Anaconda这个包管理工具出现了，可以方便我们对python的包进行管理。

国内下载anaconda很慢，可在清华大学开源软件镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

我下载的是pycharm2019.3.3教育版，pycharm的下载安装对于anaconda和python没有先后，先安装后安装都可以。

安装Anaconda3

安装Anaconda3时勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”，将Anacoda的路径自动配置到环境变量中。（安装anaconda3时会自动安装一些包，对应的python解释器就在Anaconda3安装路径目录下）

安装完成后打开命令行，直接输入conda --version，跳出conda版本号，说明Anaconda安装成功。

创建Anacoda虚拟环境

直观的来说，Anacoda就像一个VMware（虚拟机），虚拟机安装好以后，就需要安装操作系统！所以我们开始创建一个适合使用tensorflow的python环境吧。我们创建一个叫tensorbase的虚拟环境，此环境使用3.6版本的python，打开终端输入创建虚拟环境的命令：conda create -n tensorbase python=3.6输入y开始安装（python3.6等包，这个python3.6安装在Anaconda3安装目录\envs\tensorbase里面）

安装成功后，我们可以在命令行使用命令查看所有可用的虚拟环境：conda env list

安装Tensorflow

在终端中执行命令切换到我们新创建的虚拟环境中：activate tensorbase

然后我们就可以使用python提供的pip工具来安装tensorflow了，pip install tensorflow==1.4 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com加在后面是让下载速度变快的方法.

还是在tensorbase环境下输入import tensorflow as tf，没有报错，成功。

去到pycharm中配置

打开工程文件，File——Settings——Project：pycharmprojects——project interpreter——add——Existing environment——去Anaconda3安装目录\envs\tensorbase找到python.exe选上——把make available to all勾选上，一路确定。

这时候就可以选择用python3.6还是python3.7编译器了。

还遇到一个问题，安装的tensorflow报错numpy版本过高的问题，于是去命令行输入pip uninstall numpy卸载了高版本的numpy，然后pip install numpy==1.16.0解决。

后记：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。后面有时间最好再安装高版本的tensorflow。参考：https://blog.csdn.net/feng98ren/article/details/84874326