UNet 、3D-UNet 、VNet 区别

医学图像的几个常用模型，简单总结一下。

三个model的代码在我的Github上，可以参考一下：https://github.com/VickyLLY/unet_and_vnet

一、UNet

创新点：

U型结构，下采样，上采样；短接通道（skip-connection）

二、3D-UNet

2D结构的U-Net是基本一样，唯一不同：2D操作换成了3D

好处：三维图像就不需要单独输入每个切片进行训练，而是可以采取图片整张作为输入到模型中

详细解读可以看：3D U-Net论文解析

三、VNet

Vnet是针对3D图像提出来模型。

创新：

1、引入残差，水平向的残差连接采用element-wise；

2、卷积层代替上采样和下采样的池化层。

ment-wise；

2、卷积层代替上采样和下采样的池化层。

详细Vnet和Unet对比：Unet和Vnet