文献阅读:Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation N (IDN CVPR2018)
文章地址:https://arxiv.org/abs/1909.11856v1
作者的项目地址:https://github.com/Zheng222/IDN-Caffe
论文作者:Zheng Hui 西安电子科技大学
一:简单介绍
文章做的是轻量化图像超分辨率。
二、网络结构
网络由三个部分构成:
1、特征提取模块a feature extraction block (FBlock),
2、多个堆叠的信息蒸馏块multiple stacked information distillation blocks (DBlocks)
3、重建模块reconstruction block (RBlock).
其中DBlock又由增强模块enhancement unit和压缩模块compression unit组成。
增强模块enhancement unit为其关键模块,如图三所示。
注意,这里每一个卷积后面都有一个LReLU**,并且set as 0.05
D3 - D1 = D1 - D2 = d; D6 - D4 = D4 - D5 = d。大写的D表示每一个卷积之后的通道数。
可将该模块分为上面三个卷积部分和下面三个卷积部分。
Pk1表示的是上面三个卷积处理后的结果:
经过S之后分离出来的部分:
下面三个卷积处理后的结果:
将分离出来的部分和下面部分相加?不应该是cat吗?搞不懂:
三、实验部分
网络设置: