计算机视觉《OpenCV计算机视觉编程第3版》+《学习OpenCV 3》资料学习

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的热门学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。

目标追踪算法目前主要可以分为基于相关滤波器和基于深度学习两类。基于深度学习的目标追踪方法又可分为两类，一类仅采用CNN提取的卷积特征代替手工特征，如Deep SRDCF，另一类则完全采用深度学习方法，近年来基于SiamFC的改进算法成为最主要的研究分支，如SiamRPN++。

《学习OpenCV 3》电子书代码用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的*代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

《OpenCV计算机视觉编程第3版》电子书代码非常适合初学者看，不仅仅只是讲了opencv和cv原理的内容，还讲了部分编程的知识，如设计模式等等。

结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。

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