从python到deeplearning

从python到deeplearning

学习资料

1. python基础知识: python语言程序设计》 北京理工大学 嵩天 中国大学MOOC  ****

《零基础入门学习python》   小甲鱼  网易云课堂  ****

《python学习手册(中文版)》 Mark Lutz


2. python数据分析: 《利用Python进行数据分析》 Wes McKinney著

《python数据分析与展示》北京理工大学 嵩天 中国大学MOOC  ****


3. python爬虫: 《python爬虫与信息提取》北京理工大学 嵩天 中国大学MOOC  ****


4. Machine learning: Machine learning》  Coursera  吴恩达  ****


5.Scikit-learning: 莫烦python:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/

scikit-learning教程:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/index.html


6.Deeplearning: 《Deep learning》  deeplearning.ai  吴恩达   网易云课堂 ****


7.Tensoflow: 莫烦python:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/


8.Keras: 莫烦python:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/                                   

python学习环境:

强烈推荐Anaconda:Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。默认安装大部分的python库,包括:Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy, Requests, BeautifulSoup, Re等。