Numpy：表达N维数组的最基础库

——Python接口使用，C语言实现，计算速度优异

——Python数据分析及科学计算的基础库，支撑Pandas等

——提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

Pandas：Python数据分析高层次应用库

 

——提供了简单易用的数据结构和数据分析工具

——理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据

——Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

Pandas提供两个数据结构：

        series：索引 + 一维数据            series通过索引操作一位数据

        DataFrame：行列索引 + 二维数据            DataFrame通过行列索引操作二维数据

SciPy：数学、科学和工程计算功能库

——提供了一批数学算法及工程数据运算功能

——类似Matlab，可用于如傅里叶变换、信号处理等应用

——Python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发

Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库

——提供了超过100种数据可视化展示效果

——通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果

——Python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发

Seaborn：统计类数据可视化功能库

——提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果

——主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容

——基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas

Mayavi：三维科学数据可视化功能库

——提供了一批简单易用的3D科学数据可视化展示效果