公交路线推荐
项目从0-1出, 请写出公交车路线推荐策略
逻辑框架(心法):
1、产品目标:用户以最低的代价/成本完成想要做的事情
2、需求理解:给出区分不同用户群/场景的规则,定义衡量标准,将其数字化,通常是准确率和召回率
3、提出解决方案:给出针对每个用户群/场景,应该提供怎样的解决方案,定义好的体验的标准,将其数字化(取决于具体产品类型、通常是产品核心目标(效果监控和效果回归))
4、资源支撑:如果区分场景or解决方案需要整合其它资源,给出资源获取和预处理的规则, 定义衡量规则的标准,将其数字化
(通常是准确率和召回率)
、
1、产品目标:最低代价从出发地到目的地
到达:FromA to B 是明确地表达
最低代价:不同用户在不同场景下对“代价”的定义不一样
eg:最短时间、最低价格、最短步行距离、最小延误风险。
2.需求理解
2.1 判断当前主要代价:
出发时间(是否有强准时诉求)
目的地类型
用户历史行为(是否有步行和价格倾向、用户画像、普遍代价是什么?) 如果无用户画像,则按照大家频次比较高的路线为默认路线。
2.2衡量指标: 各特征的召回率和准确率
其中之一统计、计算方法:增加“主动填写时间”的功能,从排序点击情况逆向观察代价判断准确性
3.解决方案:
给出可到达路线的候选集合→根据需求判断代价权重,给出候选路线的权重→给出排序依据(时长、步行、价格等数据)
衡量指标:A:路线准确率和召回率
准确率:确实可到达(基于抽样评估可行性)
覆盖率:尤其是优质路线的覆盖
B:用户满意度:点击越少越好(摘要和引导足够满足),选用结果排序越高越好
C:其他基于反馈的监控
4、资源支撑
用户需求分析:用户相关数据、目的地类型数据
路线规划数据:(公交地铁线路、站点、运营时间、班次间隔、票价等、路网数据)
用于到达时间预测:路况历史数据(不同交通工具)
衡量指标:各数据的召回率和准确率
注:本文为学习刘滢老师课程后所写~