基于docker搭建jmeter自动化压力测试平台
1.背景
两次并发压测APP，均以失败告终，发现问题在于：
- 机器硬件资源不足，无法灵活调度
- 压力测试环境搭建繁琐
- 流程手工部署，易出错
鉴于以上问题，团队决定搭建一套压测平台。
2.目标
产品质量组建立20000并发压测环境，为日投放100万的APP产品提供支持，要求：
- 灵活扩展压测资源
- 易于部署，易于使用，灵活配置
3.总体设计
3.1系统总体逻辑结构
系统总体逻辑结构说明：
系统采用Jenkins 作为与用户交互的前端工具，使用ansible作为各种文件到各个负载节点的分发工具，底层通信使用ssh，使用jmeter作为执行压测工具。
3.2系统部署结构
系统分为两种节点类型，一种是控制节点，部署的模块为Jenkins/ansible/jmeter/ssh，负责任务任务的触发，测试脚本GIT拉取，文件与配置同步到各个负载节点。另一种是负载节点，部署模块为jmeter/ssh，负责执行服务端分发的具体测试任务。
4.开发规划
4.1开发人员
省略。。。。
4.2开发计划
自动化压力测试平台计划基于K8s+docker 平台，所有节点均以容器方式运行，利用docker 原生的易伸缩扩容易迁移等特性，预计于8月底完成平台搭建。
4.3开发环境与工具
- 开发环境：docker 19.03.12 / k8s （Major:“1”, Minor:“18”）
- 开发语言：python 2.7 / linux shell
- 涉及的工具：ansible / ssh / jenkins /jmeter
4.4开发规范
- 1.不做本地化配置，所需的基本配置在DockerFile文件中植入，其他配置在jenkins 界面留出配置参数，所需脚本提交到git仓库，每次从仓库获取，便于维护，不依赖于具体jenkins环境。
- 2.Docker 镜像制作尽可能减少层数，减少体积大小。
5.测试实施
5.1线下测试
- 1.测试简单工程，没有需要的库文件和数据文件，使用一个控制节点三个负载节点【测试通过】
- 2.测试复杂工程，有需要的库文件和数据文件，使用一个控制节点三个负载节点【测试通过】
5.2线上测试
- 1.测试简单工程，没有需要的库文件和数据文件，使用一个控制节点三个负载节点
- 2.测试复杂工程，有需要的库文件和数据文件，使用一个控制节点三个负载节点