大数据学习内容
很多同学听过大数据的概念,也想学习大数据,但是对于大数据学习具体学习什么内容,分为哪些阶段,每个阶段应该学习哪些课程不是特别清楚。下面就带领大家一起来了解一下学习大数据分别需要学习哪些内容。
首先大数据学习分为三个方向,即hadoop、spark、storm。那么这些放向具体分为哪些阶段来学习呢,每个阶段对应的内容是什么呢?
Hadoop:
hadoop的学习分为三个阶段进行,首先第一阶段,咱们需要学习HDFS即分布式文件储存系统的学习;Mapreduce学习,这是JAVA的一个程序,主要进行分布式计算;Hbase学习,即NOSQL的学习。
第二阶段,咱们需要学习数据分析引擎和数据采集引擎两个方向。数据分析引擎,主要学习Hive和pig ; 数据采集引擎学习sqoop和Flume。
第三阶段,咱们需要学习HUE,即web管理工具;Zookeeper,即实现hadoop的集群;Oozie,即工作流的引擎。
Spart:
Spart主要学习scala编程语言,Spart score内存数据的计算,spark SQL类似于Oracle中SQL的语句,Spart streaming,进行实时计算。
Storm:
Storm类似于Spart steaming以及NoSQL Redis
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好了以上就是大数据学习的方向和课程,希望分享可以帮助到大家。