记录配置cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.9.0的几个有用网站

记：配置过程网上有很多教程，写的也很好，我在这不准备些安装具体过程，而是记录一下安装过程中的几个网站，安装过程碰到了下载不下来的问题，版本匹配问题等，以及上传本人下载的网盘资源，方便大家。(所有都是在win10系统上配置的）

1、版本匹配问题，刚开始下载的cuda9.1+cudnn7.1+tensorflow-gpu1.7.0，配置好之后报错，大概是说tensorflow-gpu只能支持到cuda9.0，后来下载了cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.9.0。相关网盘资源如下：

   tensorflow-gpu(1.7.0 1.8.0 1.9.0) 链接：https://pan.baidu.com/s/1A-aQXUt0_u3SDzrxDmvdlg  提取码：hw1i

   cudnn(9.0、9.1）链接：https://pan.baidu.com/s/1tnfjp2B155Wd38ahUcPp3A   提取码：qzd6

   duda(9.0、9.1)  链接：https://pan.baidu.com/s/1YZDYcVR4Ypd3J672jbb_Pw   提取码：gup7

   版本匹配：（根据自己的需要选择）

    

2、如果上面的网盘资源没有你需要的版本，到下面这些网站下载：

     （1）cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，这个下载的有一点慢，但是可以下载下来。

     （2）cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ,需要注册账号，很快。但是在google浏览器上下载不下来，总是出现网络错误，我们可以把这个链接复制的IE浏览器，下载速度特别快。（博主经历了好久才找到的方法，IE给我的惊喜）

     （3）tensorflow-gpu:如果直接用命令pip install tensorflow-gpu的话大概率是成功不了的，我们可以在开源镜像站先把他下载下来，然后在命令窗口进入下载tensorflow-gpu的路径下,用命令pip install tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可以了，速度也很快。

 镜像站地址：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/

 

额外补充一个深度学习用到的数据集下载地址(kaggle竞赛用的数据集:cats-vs-dogs):(也是其他地方下载不下来，偶然间看到的)

  https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765