[COLING2016]Semantic Relation Classification via Hierarchical Recurrent Neural Network with Attentio

实体对将句子分为５个部分即左部分，实体１，中间部分，实体２，右部分，其中左部分，中间部分和右部分三个序列中每一部分都有一系列词组成，分别对其进行bilstm＋attention生成r1${}_1$, r2${}_2$和r3${}_3$, 按照Figure1所示，假设entity1 的indice是j, entity2的indice是K,　那么有r1${}_1$, xj${}_j$, r2${}_2$, xk${}_k$和r3${}_3$组成的５部分进行第二次bilstm, 接着这５部分进行attention，最后经过一个softmax得到关系的类型