Excel弱爆了！用Python30分钟完成了我一天的工作量，零基础也能学！
在大数据浪潮当中，数据分析是这个时代的不二“掘金技能”。
据IDC发布的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB。那么175ZB的数据到底有多大呢？如果把它全部存在DVD中，那么DVD叠加起来能绕地球222圈，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年（25Mb/秒）。
这些庞大的数字，意味着什么？
它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；
滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数，当需求暴增时，会适当抬高行程的价格，使得公司利润最大化；
百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率......
而越是优秀的管理者，越是优秀的公司，对数据的把握，就愈发清晰。
因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况，几乎所有知名互联网企业，都会有自己的大数据中心用来分析数据，提供给公司业务部门，辅助业务决策。
所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能。
具备数据分析能力的人才，才是社会上抢手的“香饽饽”。
根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
打开拉勾，大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出具备数据分析能力这样的招聘条件，平均年薪40万。
你可能会说，数据分析我也会呀，用Excel做日报、周报、月度计划，甚至还会做透视表、用函数.....但是，你那个根本算不上数据分析！你花2-3个小时完成的一个数据透视表，别人使用Power BI，只需要1分钟！你花半天做好的日报、周报，别人Python每天自动生成！如果你一个动作5次以上，那一定是你用错了方法！
为什么会这样？
没有掌握系统的结构化的数据分析方法！不能跟实际应用结合，完全是白费时间！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐10000+学员联名推荐的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。
这门课程中，不会像大学讲课一样，而是归回程序设计的本质，进一步推导这些知识在计算机中的应用，从实际业务场景出发，给你提供最系统的数据分析方法，只学程序员所需要的数据分析知识与应用思路！
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为什么向你推荐这门Python数据分析？
1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。
2.纯干货课程大纲
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3.超人气讲师
刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
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0-5岁互联网从业者（前端、后端、运维等），需要用数据去定位并高效解决业务问题，从而完成从低阶到高阶的跃迁。
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