一、plt.boxplot箱线图

• （1）它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)
• （2）IQR = Q3-Q1
• （3）min = Q1 - 1.5*IQR
• （4）max = Q3 + 1.5*IQR
• （5） plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
  whis=None, positions=None, widths=None,
  patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
  showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,
  boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
  medianprops=None, meanprops=None,
  capprops=None, whiskerprops=None)

1.1 x：指定要绘制箱线图的数据

1.2 notch：是否以凹口的形式展现箱线图

1.3 sym：指定异常点的形状

1.4 vert：是否需要将箱线图垂直摆放

1.5 whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差

1.6 positions：指定箱线图的位置(坐标)

• 若有多个箱线图，例子：positions=[1, 6]
  

1.7 widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5

1.8 patch_artist：是否填充箱体的颜色

1.9 showmeans：是否显示均值，默认不显示

1.10 meanline：是否用线的形式表示均值

1.11 showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线

1.12 showbox：是否显示箱线图的箱体

1.13 showfliers：是否显示异常值

1.14 labels：为箱线图添加标签，类似于图例的作用

1.15 boxprops：设置箱体的属性

1.15.1 color 边框颜色

1.15.2 facecolor 箱体填充颜色(patch_artist必须为True)

注：线的属性参考博文https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/105543422

1.16 filerprops：设置异常值的属性

1.17 medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；

1.18 meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等；

• 注：showmeans必须设置为True，不然均值不显示
  

1.19 capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；

1.20 whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等；

二、多箱图对比

2.1 plt.boxplot()

2.2 df.plot.box()