python中使用ORM操作数据库——创建关联表

一、orm介绍：
全程;Object Relational Mapping 对象关系映射
将python中的类映射为数据库中的表，一个类就是一张表，类的属性映射为表的字段，将python代码翻译为对应的sql语句。

1、优点：

（1）、 降低耦合
（2）、开发人员只需要关注业务逻辑，降低开发人员的开发难度

2、缺点“

（1）、降低查询效率
（2）、受orm方法限制，复杂查询不容易编写

3、安装
python中的orm，即SQLalchemy，仿照的是Django框架中的ORM
先要安装pymysql，因为它是基于pymysql库的：
在命令行执行：
pip install PyMySQL
pip install sqlalchemy

注： 如果pip命令不好用 说明没有配置环境变量 请将python目录中的script的路径放到环境变量path中

timeout错误可以尝试下用这样的pip命令：

这里提示的我是已经安装过，没有安装过的请参照以上命令

如果在命令行中安装了SQLalchemy库，但是pycharm中不显示，请进行以下操作;




这样就会看到你刚在命令行里安装的两个库啦

话不多说，直接上代码：
1、导入模块

2、创建与数据库的连接：

这里的“mysql://scott:[email protected]/dbname” ,是在create_engine方法内有解释，按住CTRL+鼠标左键就可以进去查看

找到mysql开头的url：
scott :你的数据名字，没改过的话，都是root
tiger:数据库密码
hostname:ip地址
dbname:数据库名字

这里我用的是连接本地的数据库：

db = sqlalchemy.create_engine(“mysql://root:[email protected]/1708a”)

3、创建基类：

放入的db参数为刚做好连接的数据库，将返回值传给base，用于创表

4、添加主表与关联表类：

需要注意的是，在这里的关联主表，只能使用Integer的方式

5、创建表：

在main函数中，用基类.metadata中的.create_all()的方式创建继承所有基类的表

6、运行代码，查看数据库中的结果：

运行后：

总结：
优点：
1、操作便捷，比常规的python连接mysql的方式更好用些（pymysql模块）
2、作为一个编程人员，使用orm编写起来更加的敏捷，符合编程人员的思想
3、内置有封装的，便于增删改查操作的模块 ：
会类模块–sqlalchemy.orm下的sessionmaker类方法
4、作为主表的关联表，在数据库中，只有在删除完关联表后才可以删除主表
5、使用orm模式，不需要关闭游标和数据库
6、不需要记住像mysql那样的sql语句，如果只是要做简单的操作，orm是首选
7、在重复创建表后，他不会将原先的表内数据覆盖，而是什么都不做

缺点：
1、主表与关联表的关联只允许使用Integer方式，不识别String关联
2、需要一定的python基础，要理解类、继承等关系

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下篇为大家讲解orm操作之增删改查