Kylin 大数据OLAP引擎

简介

Kylin-中国团队研发的，是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache*开源项目
Hive的性能比较慢，支持SQL灵活查询，特别慢
HBase的性能快，原生不支持SQL - phoenix:可以写sql语句来查询hbase!!
Kylin是先将数据进行预处理，将预处理的结果放在HBase中。效率很高

应用场景

用户数据存在于Hadoop HDFS中，利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，在500G以上
每天有数G甚至数十G的数据增量导入
有10个以内较为固定的分析维度

核心思想

利用空间换时间，在数据 ETL 导入 OLAP 引擎时提前计算各维度的聚合结果并持久化保存

使用Kylin的原因/特点

Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统，是 ebay 大数据部门从2014 年开始研发的支持 TB 到 PB 级别数据量的分布式 Olap 分析引擎。其特点包括:
可扩展的超快的 OLAP 引擎
提供 ANSI-SQL 接口
交互式查询能力
MOLAPCube 的概念
与 BI 工具可无缝整合

总体架构

Kylin 依赖于Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase

工作原理
Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。