Apache Kylin 概念
Kylin对比
Hive的性能比较慢，支持SQL灵活查询，特别慢
HBase的性能快，原生不支持SQL
Phoenix:可以写sql语句来查询hbase!!
Kylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在HBase中。查询效率很高
Kylin应用场景
- 用户数据存在于Hadoop HDFS中，利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，在500G以上
- 每天有数G甚至数十G的数据增量导入
- 有10个以内较为固定的分析维度
- Kylin 的核心思想是利用空间换时间，在数据 ETL 导入 OLAP 引擎时提前计算各维度的聚合结果并持久化保存
Kylin优点
Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统，是 ebay 大数据部门从2014 年开始研发的支持 TB 到 PB 级别数据量的分布式 Olap 分析引擎。其特点包括:
- 可扩展的超快的 OLAP 引擎
- 提供 ANSI-SQL 接口
- 交互式查询能力
- MOLAP Cube 的概念
- 与 BI 工具可无缝整合
Kylin总体架构
Kylin 依赖于 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase。