深度学习 1x1卷积
1x1卷积
kxk卷积
如果你在中间加一个1x1卷积，你就用运行在一块像素上的神经网络代替了线性分类器。
在卷积操作中散布一些1x1卷积是一种使得模型变得更深的低耗高效的方法
1x1的卷积核由于大小只有1x1，所以并不需要考虑像素跟周边像素的关系，它主要用于调节通道数，对不同的通道上的像素点进行线性组合，然后进行非线性化操作，可以完成升维和降维的功能，如下图所示，选择2个1x1大小的卷积核，那么特征图的深度将会从3变成2，如果使用4个1x1的卷积核，特征图的深度将会由3变成4。