MySQL查询优化
1、小表驱动大表（类似于嵌套循环Nested Loop）：
MySQL in和exists：
以下用in和exists等价，但可以视情况选择用哪一种效率更高
2、MySQL OrderBy优化
ORDER BY子句，尽量使用index方式排序，避免使用filesort方式排序
建表SQL：
case（order by顺序与索引顺序尽量一致就是用index方式进行排序）：
mysql支持两种方式的排序，filesort和index：index效率高，它指mysql扫描索引本身完成排序。filesort方式效率较低。
order by满足两情况，会使用index方式排序：
- order by语句使用索引最左前列
- 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列
尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀
如果不在索引列上，filesort有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序
双路排序：
MYSQL4.1之前是使用双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。
取一批数据，要对磁盘进行两次扫描，众所周知，IO是很耗时的，所以在mysql4.1之后，出现了第二种改进的算法，就是单路排序。
单路排序：
从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO，但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。
结论及引申出的问题：
- 由于单路是后出的，总体而言好过双路
- 但是用单路有问题：
优化策略：
- 增大sort_buffer_size参数的设置
- 增大max_length_for_sort_data参数的设置
小总结
3、MySQL GroupBy优化
- group by实质是先排序后进行分组，遵照索引建的最佳左前缀
- 当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增加大sort_buffer_size参数的设置
- where高于having，能写在where限定的条件就不要去having限定了