Python数据分析：NumPy、pandas中（axis=0 与axis=1）区分
Pandas与Numpy中一个非常重要的参数：axis.(轴）
问题如下：
如果，我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值
然而，如果我们调用 df.drop(name, axis=1),我们实际上删掉了一列，而不是一行：
其实问题归根结底在于axis理解有问题，
真实含义：
- 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
- 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法
下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义:
axis参数作用方向图示
记住，Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法：
轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：
第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。
转载自：https://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172