「Medical Image Analysis」Note on Deep Multi-Planar Co-Training
Sina Weibo：小锋子Shawn
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如图1所示。第一步，使用教师模型在标注数据上进行全监督训练。第二步，使用已训练的教师/学生模型（第一次是教师，之后是学生）在未标注数据上生成伪标签。伪标签的生成涉及如图2所示的多平面融合模块。第三步，使用学生模型在标注和未标注上进行监督训练。第四步，重复第二、三步。【在第四步中，第二步的已训练模型到底是教师模型还是学生模型呢？应该是学生模型，看图1。】
如图2所示为多平面融合模块MPFM。应该是采用多数投票获得最终输出。
[1] Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation via Deep Multi-Planar Co-Training 2018 [paper]