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深度学习和计算机视觉中的基础数学知识（二）

分类: 文章 • 2024-02-07 21:11:58

2.2 概率论及相关基础知识

2.2.1 条件概率和独立

2.2.2 期望值、方差和协方差

  • 期望值 深度学习和计算机视觉中的基础数学知识（二）
    变量值与对应概率求和得到期望值。

  • 方差（结果的离散程度）
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    展开形式
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  • 协方差（多维变量的离散程度和相关系数）
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  • 协方差矩阵
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  • 相关系数矩阵
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2.2.3 熵

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2.2.4 最大似然估计

  • 似然函数
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    对数似然函数（实际中常用）
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2.2.5 KL散度

  • 相对熵
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  • H(P,Q)H(P,Q) 交叉熵深度学习和计算机视觉中的基础数学知识（二）

2.2.6 KL和MEL的联系

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