您的位置: 首页 > 文章 > 深度学习和计算机视觉中的基础数学知识(二) 深度学习和计算机视觉中的基础数学知识(二) 分类: 文章 • 2024-02-07 21:11:58 2.2 概率论及相关基础知识 2.2.1 条件概率和独立 2.2.2 期望值、方差和协方差 期望值 变量值与对应概率求和得到期望值。 方差(结果的离散程度) 展开形式 协方差(多维变量的离散程度和相关系数) 协方差矩阵 相关系数矩阵 2.2.3 熵 2.2.4 最大似然估计 似然函数 对数似然函数(实际中常用) 2.2.5 KL散度 相对熵 H(P,Q)H(P,Q)H(P,Q) 交叉熵 2.2.6 KL和MEL的联系