win10系统下CUDA+cuDNN+tensorflow-GPU的详细安装流程

安装环境：win10+Anaconda4.8.3 + Python3.7.7
安装版本：tensorflow1.14.0+CUDA10.0+cuDNN7.6.5

Anaconda安装

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了Python、conda等180多个常用科学计算包及其依赖项。相比单独安装Python主程序，安装Anaconda后不需要再单独安装大部分的第三方库。
Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/

Tensorflow-GPU版本安装

运行Anconda Prompt进入命令行

1. 检查Anaconda的版本：conda --version
2. 检查Anaconda中安装的环境变量：conda info --envs
   
3. 检查当前可使用的Python版本：conda search --full-name python
4. 创建Anaconda内置的Python版本解析器：
   安装GPU版本：conda install --name tensorflow-gpu python=3.7
安装CPU版本：conda install --name tensorflow python=3.7
   
5. **tensorflow环境：activate tensoflow
6. 检查Python的版本：
   
7. 退出当前环境：conda deactivate
   
8. 检查当前Anaconda创建的环境：conda info --envs
   
   （如果需要删除Anconda中创建的环境：conda remove --name tensorflow-gpu --all）
9. 查询可供安装的tensorflow版本：conda search --full-name tensorflow
10. 安装tensoflow-GPU版本：pip install tensorflow-gpu==1.14.0
    （也可以安装完CUDA和cuDNN后再安装tensorflow）
    安装tensorflow-CPU版本：pip install tensorflow==1.14.0

CUDA和cuDNN版本选择

1. 查看本设备的CUDA驱动适配版本
   进入英伟达控制面板，点击帮助->系统信息，可以查看GPU的完整版本信息
   
   点击组件，可以查看本设备GPU所支持的CUDA版本（可看到本机支持CUDA10.2及以下版本）
   
2. 查看tensorflow适配的CUDA版本
   在tensorflow官网https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu可以查询tensoflow各版本对应的CUDA和cuDNN版本，切记版本对应安装！！！（比如安装的tensorflow-gpu版本是v1.14.0，那么CUDA应该装v10.0，cuDNN应该装v7.6.5）
   

CUDA下载安装

CUDA是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架，只有安装该框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的。
CUDA官网下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

1. 推荐选择自定义安装
   
   
2. 推荐默认安装路径
   
3. 检查CUDA是否安装成功以及版本信息：cmd输入nvcc --version或nvcc -V
   

cuDNN下载安装

cuDNN是针对深度卷积神经网络的GPU加速库。
cuDNN官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
注意：必须选择和你安装的CUDA相匹配的版本！！！

1. 把下载的cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32_2.zip压缩包解压
   
2. 把上面3个文件夹复制到CUDA安装目录下面（直接拖拽粘贴即可，没有重复的文件）
   
3. 安装完成后，进入系统环境变量中添加环境变量
   此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->选择Path进入编辑
   
   添加如下图两个新的环境变量（所以一定要记住CUDA的安装路径！！！v10.0为CUDA版本号，根据下载的版本进行更改）
   
4. 检查安装结果
   

Hello，Tensorflow！

在Anaconda的Jupyter Notebook中运行Helloworld程序：