win10下使用anaconda安装tensorflow1.8

    不知不觉间tensorflow已经更新到了1.8版本了，我记得我第一次使用的时候还是1.5，正好我用的是anaconda安装的Python，所以打算在上面再加一个1.8版本的tensorflow，随便再熟悉一下tensorflow的安装。在安装之前理清了一下前面几次安装的经验，这一次没花多少时间就完成了安装，回想第一次安装tensorflow所花费的时间与经历，真的是希望有一篇好的完善的博客来指引，所以希望这一篇博客可以帮到大家更轻松的完成安装。

需要的工具：迅雷，anaconda，谷歌浏览器，pycharm

第一步：使用anaconda安装Python，安装pycharm

    这一步不过多详细介绍，一直下一步就完了，安装完anaconda之后，会自带一个Spyder编译器，在使用过一段时间之后，我还是觉得pycharm更好用一点，后面的安装也是基于pycharm的，所以大家还是安装pycharm比较好一点。

第二步：使用anaconda管理多个版本的Python环境（我们可以同时安装多个不同版本的Python，并且*切换）

    首先确保你的系统中安装了conda，打开cmd窗口，执行命令：conda --version

    我们也可以进入anaconda的命令行窗口

    进来之后，如果我们想添加一个新的环境，则执行命令：conda create --name tensorflow python=3.5，在这个命令中tensorflow是环境的名字，python=3.5是指安装的Python版本是3.5，这样你就可以安装很多其他版本的python了，安装完事之后执行conda info --envs就会发现你刚刚安装完的环境了。

    这里的名字是自己取的，newtensorflow是我刚刚安装的1.8的tensorflow-gpu版本，Python35是1.5的tensorflow-cpu版本，tensorflow是安装的1.5的tensorflow-gpu版本，root是anaconda自带的版本，我这个自带的root的Python是3.6的。安装环境时候就可以安装tensorflow了。

第三步：安装tensorflow

    首先启动你想安装的那个环境，比如说我想把tensorflow安装在newtensorflow里，那么我就执行命令：activate newtensorflow

    这里很多教程都是说使用命令pip install tensorflow安装，但是由于网速的原因下载的速度是真的慢，当然也是由于镜像源的问题，我这里教大家一个简单的方法。同样是使用pip install tensorflow-gpu(我是安装GPU版本)我发现一个快一点的方法，在命令行中下载的时候会有一个下载链接如下：

（https://files.pythonhosted.org/packages/42/97/ce28b1651b59cafb6abd2d62df2856b6c139c8f3eb5a0f66ca41ca33ab92/tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl）这个链接是tensorflow-gpu-1.8的下载链接，打开这个链接复制到迅雷下载，你会发现速度简直快到飞起，浏览器也可以下，但是比较慢而已。下载完之后得到一个.whl文件。

第四步：安装whl文件

    找到你的安装目录下的envs文件夹，这里有你安装的不同环境：

进入你要安装的环境

将刚刚下载的whl文件放到这里：

命令行进入到这里：

最后pip install pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl就可以了

最后检查一下是否安装成功：

可以发现是安装成功了的。

最后是gpu版本的tensorflow的安装在我前面的文章有介绍，欢迎大家观看并指出错误：

https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/79390647

更新：

安装最新的tensorflow-1.9.0时，需要启动你新搭建的环境之后才能pip install .whl文件，否则会报错，其他的步骤和前面的是一样的，不过更新完之后发现以前的有一个叫tensorflow环境用不了了。也找不到具体的原因。具体错误如下：

去它提示的网站上看，也看不出一个所以然。尝试了一些办法也没有用。