分组查询

• 后面一篇文章我们将介绍MySQL的聚合函数（https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/88318318），group by通常与聚合函数放在一起使用
• 分组查询允许把数据分为多个逻辑组，然后对每个组进行聚合计算
• 使用group by之前，先说明一下重要的规则：
  • 1.group by子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制
  • 2.如果在group by子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）
  • 3.group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在select中使用表达式，则必须在group b子句中指定相同的表达式，不能使用别名
  • 4.除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出
  • 5.如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL组，它们将分为一组
  • 6.group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前

一、group by基本使用

演示案例

• 将产品供应商的ID进行分组，然后再计算每个组的数量

二、group_concat函数

• group_concat函数：可以将括号内的指定字段显示出来

演示案例

• 将vend_id分组，然后显示每种vend_id中的prod_name

三、having过滤分组

• group by可以对数据进行分组，分组之后还允许进行过滤分组（例如规定包括哪些分组、排除哪些分组）
• having与where的联系：
  • having可以支持所有where操作符。我们在前面所用的where语法对于having来说同样可以（语法是相同的，只是关键字不同）
  • 但是where是过滤指的是行而不是分组（事实上，where没有分组的概念），而having过滤分组。因此分组查询的过滤不可以使用where
  • 最重要的区别：where是在数据是在分组前进行过滤，havinf是在数据分组后进行过滤

演示案例

• 对cust_id进行分组，然后查询其数量大于等于2的分组

• 配合where使用：先用where过滤掉所有prod_price至少为10的行，然后按vend_id进行分组，分完组之后之后having过滤掉总数大于等于2的行，最终显示结果

四、with rollup关键字

详细介绍：https://blog.csdn.net/hzp666/article/details/109483859

• with rollup关键字：可以的哦到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值（在最后一行）

演示案例

• 先按照vend_id分组查询，然后算出vend_id的总数

五、多字段分组

• group by后面跟多个分组字段。分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后再根据第2个字段进行分组

演示案例

• 先按s_id分组，然后再按f_name分组

六、分组和排序一起使用（order by）

• 先根据group by将字段分组，然后再根据order by后面的字段排序

演示案例

• 检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格

• 然后我们按总计订单价格排序输出（加上order by子句）