Python社会网络分析思想与应用
社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。
从社会网络的角度出发，人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则，而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构，这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。社会网络分析不仅仅是一种工具，更是一种关系论的思维方式。可以利用来解释一些社会学、经济学、管理学等领域问题。
从零基础掌握社会网络分析，使用Python作为载体, 结合理论知识实际操作,
讲师介绍：
张忠元, 理学博士, *财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员, 果壳网科学顾问。
主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery,Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。
第1讲（3小时）
欧拉七桥问题 （0.5小时）
图论的发展历史 （0.25小时）
复杂网络分析的发展历史 （0.25小时）
图论的现状和主要关注的问题 （1.5小时）
Python编程的基础知识（0.5小时）
第2讲（3小时）
图论相关编程实践（0.5小时）
复杂网络分析的现状和主要关注的问题 （0.25小时）
复杂网络的小世界性质 （0.5小时）
ER、WS、BA网络生成模型 （0.5小时）
其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 （0.25小时）
使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)
复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性（0.5小时）
第3讲（3.5小时）
复杂网络的同配性概念和计算（0.25小时）
弱连边的强度（0.25小时）
复杂网络点的中心性 （0.5小时）
复杂网络的社团结构探测: 方法和评价（0.5小时）
链路预测（0.5小时）
符号网络、多层网络和含时网络分析（0.5小时）
以上均使用python实际操作 （0.5小时）
网络的低维嵌入（0.5小时）
第4讲（3小时）
复杂网络上的博弈论（0.5小时）
SI、SIS、SIR 模型 （0.5小时）
线性阈值模型、级联模型 （0.25小时）
以上模型的性质, 关系和区别 （0.25小时）
以上模型的python实操 （0.25小时）
案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间（1小时）