现在windows下也可以直接安装tensorflow了，但是版本要求是Python 3.5.x

1. CPU版本

如果你的系统没有 NVIDIA GPU，只能安装CPU版本。最简单的方法是pip安装，

（1）安装好Python 3.5.x

（2）安装好numpy 与pip , 因为tensorflow是基于numpy写的。（最好是安装numpy+mkl）

（3）最后，就直接用pip安装pip3 install --upgrade tensorflow

测试一下，运行没错就成功了：

注意，上面的方法不适合用Anaconda去安装。

2. GPU版本

如果你系统有 NVIDIA GPU，那可以安装GPU版的tensorflow。据说速度比较CPU快100多倍。反正我电脑上GPU版tensorflow比公司服务器上的CPU版本tensorflow要快。

（1）首先python3.5、numpy、pip这些三个东西安装好。

（2）安装 CUDA® Toolkit 8.0 ，cuda官方有详细的安装说明 NVIDIA's documentation ,记得配置环境变量。 （安装cuda8.0之前可能还需要安装VS,去网上可以很容易找一个下载安装）

（3）下载cuDNN v5.1  （需要注册一下），下载好以后，把 cuda文件夹下的三个文件复制到CUDA® Toolkit 8.0 安装的v8.0文件夹下面，如图

（4）最后pip安装GPU版tensorflow

 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

测试一下，运行没错就成功了：

上面的方法同样不适合用Anaconda去安装。