朋友圈不知你看到的那么简单，千万Feed流系统的存储技术解密

摘要：阿里巴巴高级技术专家木洛在2018云栖大会·深圳峰会中就Feed流的概念介绍、概念架构以及TableStore场景的Timeline模型等方面的内容做了深入的分析。本文带领大家一起了解并学习如何通过存储系统的性能特性，通过Feed流中的消息存储和推送机制支撑起千万Feed流的并发。

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本次的分享主要围绕以下三个方面：

一、概念介绍

二、Feed流系统架构

三、TableStore Timeline

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下图为比较抽象的Feed流系统，系统被分为Feed，Feed流以及Feed订阅三个层次。Feed可以看作消息体，消息体就像我们发送的信息，平时发布的动态，新闻App中的一条新闻，或者推荐的内容，我们将这些统称为Feed。Feed产生之后，通过Feed流被推送到Feed订阅端，这个过程就是典型的Feed三层系统。Feed是一种实时消息，由于消息是实时产生，实时消费，实时推送的，因此满足实时性是关键。另外消息来自于很多不同的消息源，消息的产生属于海量级别。Feed流是实时推送的有序的可扩散的消息流，Feed产生之后，我们通常会将这些Feed推送给Feed的订阅端，推送的过程中需要满足有序，可扩散的原则。消息顺序有时间线类型，即按照消息产生的时间对消息进行排序；也有Rank类型，这种类型主要出现在推荐信息中，根据某些算法或消息所处的类别找到最相关的订阅端。一个消息可能是由单个消息体产生的，而这个消息体可以扩散到很多的订阅端，从消息产生到消息消费产生巨大的读写比。

 

下图展示了常见的Feed应用，朋友圈中的Feed就是每个人发布的动态，动态通过朋友圈的Feed流扩散到好友，同时每个人也可以在朋友圈中订阅到好友发布的动态。微博也是较为常见的Feed应用。Pinterest是国外关于图片的社交系统，与其它Feed系统不同的是，Pinterest的Feed就是图片。雪球的动态广场是一个讨论组，大家可以在讨论组里发布消息，讨论组的人也可以订阅组内消息。