pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 大家都很熟悉,作为AIer,日常在服务器上跑代码是不可或缺的需求。那么除了方便快捷的jupyter notebook可以直连服务器外,pycharm是否也可以呢?

 

答案是肯定的。【代码在本地编辑-在服务器运行】


第一步:安装pycharm专业版

pycharm 社区版是没有连接服务器的操作滴,所以必须安装专业版。专业版可以通过edu邮箱认证获得免费使用——具体移步百度:pycharm学生认证

第二步:如图

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

map是映射,也就是你可以在自己电脑上指定一个文件夹,在服务器上再指定一个,进行映射

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

完成了之后在右边可以看到自己的服务器连接成功

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

 

第三步:然后开始指定服务器python环境:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

 

最后配置完成,发现就多了一个可选的python环境:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

 

第四步:大功告成,测试一下:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

ok

同步代码的方式如下:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

 

这里也可以修改运行环境:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

 

一些技巧:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

这样就不用每次都:加载-运行

而是可以一步到位

以及:

pycharm 连接服务器-使用服务器GPU【代码在本地编辑-在服务器运行】

 

 

以上。


如果对你有帮助,麻烦点个赞吧~Thanks♪(・ω・)ノ