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springboot 缓存支持（二）注解配置与 redis 配合使用

分类: 文章 • 2024-02-16 18:40:40

   虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，但是由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略，但是同步依然需要一定的时间，短暂的缓存不一致依然存在

Redis有三个主要特点，使它优越于其它键值数据存储系统 -

  • Redis将其数据库完全保存在内存中，仅使用磁盘进行持久化。
  • 与其它键值数据存储相比，Redis有一组相对丰富的数据类型。
  • Redis可以将数据复制到任意数量的从机中。

1:加入依赖

    springboot 缓存支持（二）注解配置与 redis 配合使用

2：配置文件信息

# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
redis.timeout=0

3：配置config

@Configuration
public class RedisConfig {



//
//    @Bean
//    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
//        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
//        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//
//        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
//        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//        mapper.setVisibility( PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//        serializer.setObjectMapper(mapper);
//        template.setValueSerializer(serializer);
//
//        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
//        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        template.afterPropertiesSet();
//        return template;
//    }



    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        return new JedisConnectionFactory();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate() {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
       // template.setConnectionFactory(factory);
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer());
        return template;
    }



@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

    // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

    redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setEnableDefaultSerializer(true);
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
    return redisTemplate;
}








4：注解方式实现缓存


实例化对象




*
 * 实例化对象
 */
public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {


    private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
    private Converter<byte[], Object> deserializer = new DeserializingConverter();

    static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0];

    @Override
    public Object deserialize(byte[] bytes) {
        if (isEmpty(bytes)) {
            return null;
        }

        try {
            return deserializer.convert(bytes);
        } catch (Exception ex) {
            throw new SerializationException("Cannot deserialize", ex);
        }
    }

    @Override
    public byte[] serialize(Object object) {
        if (object == null) {
            return EMPTY_ARRAY;
        }

        try {
            return serializer.convert(object);
        } catch (Exception ex) {
            return EMPTY_ARRAY;
        }
    }

    private boolean isEmpty(byte[] data) {
        return (data == null || data.length == 0);
    }

}









/**
 *根据name和id查询
 * @param name
 * @param sex
 * @return
 *
 * @Cacheable 应用到读取数据的方法上，
 * 先从缓存中读取，如果没有再从DB获取数据，然后把数据添加到缓存中
 * value 非必填。用于注定缓存数据的储存集合名称
 * unless 表示条件表达式成立的话不放入缓存
 */
@Cacheable(value = "user", key = "#sex + #name", unless = "#result eq null")
public UserEntity finaUserByNAME(String name , int sex) {
    return userJpa.findUserEntityByNameAndSex( name,sex );
}


/**
 * 新增用户
 * @param userEntity
 * @return
 * @CachePut 应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存
 */
@CachePut(value = "user",key = "#userEntity.getName()+'add'")
public UserEntity add(UserEntity userEntity) {
    System.out.println(userEntity);
    return userJpa.save( userEntity );
}


/**
 *删除
 * @return
 * @CacheEvict 应用到删除数据的方法上，调用方法时会从缓存中删除对应key的数据
 * 会删除名称为“user”的集合对象
 */
@CacheEvict(value = "user", key = "'66redis'", condition = "#result eq true")
public boolean delete(Integer id) {
    return userJpa.deleteUser( id )>0;
}







6：controller层进行实例测试




@RestController
@RequestMapping(value = "user")
public class UserController {

    Logger logger = LoggerFactory.getLogger( UserService.class );

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 查询用户列表
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/all")
    @ResponseBody
    public List<UserEntity> list() {
        return userService.findAll( 9L );
    }
    
    /**
     * 查询
     * @param
     * @param
     * @return
     */
    @PostMapping(value = "/nameandsex")
    @ResponseBody
    public UserEntity findUserByName(@RequestBody(required = false) RequestMode requestMode) {
       return userService.finaUserByNAME( requestMode.getName(),requestMode.getSex() );
    }

    /**
     * 查询用户列表
     * @return
     */
    @PostMapping(value = "find")
    @ResponseBody
    public UserEntity listjj(@RequestBody(required = false) RequestMode requestMode) {
        return userService.finaUserByNAME1(requestMode.getName());
    }
    
    /**
     * 添加用户
     * @return
     */
    @PostMapping(value = "add")
    @ResponseBody
    public UserEntity add() {
        UserEntity userEntity = new UserEntity( );
        userEntity.setAddress( "淘宝" );
        userEntity.setName( "redis" );
        userEntity.setSex( 66 );
        System.out.println(userEntity);
        return userService.add(userEntity);
    }



7：用posyman测试


springboot 缓存支持（二）注解配置与 redis 配合使用

















































































															

																					

								

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