【消息】随时在线的图像分割咨询，等你来

今天这篇文章不聊技术，来谈点福利。随便聊聊博主在深度学习和入行图像分割、目标跟踪、深度提取这几年的心路历程。

记得自己刚入行深度学习的时候，感觉扑面而来的信息无从下手。铺天盖地的论文和新技术，所有都看一遍吧，不现实；但是不了解这些技术和架构又跟不上科研进展，容易落后。那个时候就特别希望能有一个有效的团队或是引路人，能够让我快速了解领域内的技术概况，快速确定研究的方向和可能存在的问题。

那个时候看了许多网课，尽管博主的英语水平能够随意浏览国际上的研究成果，也可以直接听网络上的各路大神的公开课（如斯坦福、牛津、密歇根等），但是初入门的自己听这些课还是很有难度的。而且，虽然花费了很多时间，但是在实际的动手和科研能力上却没有看到实质上的提升。其实，很多问题对于已经从业研究了一段时间的研究者们是很容易解答的，但是只靠一个小白的个人努力，可能几分钟就能弄明白的概念或是问题，需要花费数天的时间来自己钻研、查阅资料。浪费了太多的时间，走了很多弯路。

后来，博主在不断地读论文、写程序、调代码、处理数据库的过程中，逐渐对自己的研究领域有了一定的了解，也从开始的一个周才能吃透一篇论文变成现在的1-2个小时就能弄明白一个新的算法结构。大量的时间和精力的积累让博主有了一定的沉淀，回头看自己的成长过程，很希望自己能为正在经历我初入门时的那些迷茫的小伙伴提供一点帮助，让大家在深度学习和计算机视觉领域的研究上能少走点弯路。

目前，博主只针对图像分割开设了一个星球，加入方式参考最下面的图片。星球中会分享许多在深度学习结合图像分割方面需要了解的网络结构、设计思想、数据库、训练技巧等等，也会分享相关的技术和应用。星球中还可以向博主及嘉宾提问，博主邀请的嘉宾在各自的领域都屈指可数。虽然这个星球的主题是图像分割，其他与深度学习相关的问题也可以进行交流，后期看情况会逐步开设深度提取等方向的单独星球，届时欢迎大家关注。

希望与大家共同交流，相互促进，一起成长~期待你的加入。

扫码加入星球：