Hadoop伪分布式环境配置

JDK配置

JDK版本为jdk1.8.0

1、下载jdk1.8.0.tar.gz文件，并解压文件至/usr/java下

tar –zxvf jdk-1.8.0.tar.gz –C /usr/java

2、对系统环境变量进行配置，编辑器采用sublime文本编辑器

subl /etc/profile

3、对配置文件进行修改，在文件的尾端加入以下代码

4、执行命令，让配置文件生效

source /etc/profile

5、查看java环境是否配置成功

jdk配置成功！

ssh免密码登录配置

1、为进行免密码验证节点，方便运行程序，首先需要验证是否已经安装ssh，若没有安装，则先安装ssh

2、安装完ssh之后，对ssh进行配置，输入以下命令：

ssh-****** -t rsa –P ‘’ –f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

首先生成ssh**，然后将**写入对应的目录下。

3、配置完成后，测试是否可以进行免密码登录，输入以下命令：

ssh localhost

ssh配置成功！

Hadoop配置

1、首先需要下载hadoop安装包，然后将安装包解压在对应的目录下 。

在官网下载Hadoop安装包，选择hadoop-2.7.4版本，下载完成后解压到/usr/local/hadoop目录下，在超级用户权限下进行，先在对应目录下创建hadoop文件夹，执行以下命令：

mkdir /usr/local/hadoop

将hadoop安装包解压在对应的hadoop目录下，执行以下命令：

tar –zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz –C /usr/local/hadoop

2、hadoop为分布式系统，需要配置hadoop节点信息，配置文件通过修改hadoop相关的文件

需要修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop中的四个配置文件分别配置如下：

功能具体参考：https://blog.csdn.net/mr_leehy/article/details/77049800

core-site.xml

此文件用于指定namenode的地址，使用hadoop时产生文件的存放目录，设置检查点备份日志的最长时间

hdfs-site.xml

用于指定hdfs保存数据的副本数量，namenode的存储位置，datanode的存储位置

mapred-site.xml

告诉hadoop以后MR(Map/Reduce)运行在YARN上

yarn-site.xml

用于指定yarn的工作方式

3、为避免ssh远程登录环境变量丢失，在该目录下找到hadoop-env.sh文件，添加：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151

4、完全分布式环境，在ssh免密登录配置时，需要多台机器间免密登录。在上述四个配置文件中，需要增加一些信息，在master和多个slaves上分别进行配置。

5、格式化HDFS以创建一个新的HDFS

使用hadoop namenode –format指令格式化HDFS创建新HDFS

格式化HDFS成功！

6、启动hadoop

在/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.4/sbin中执行start-all.sh脚本，启动Hadoop。然后执行jps命令验证是否启动成功。

同时打开浏览器输入地址localhost:50070出现管理界面，说明已经成功配置hadoop相关运行环境：

hadoop配置成功！

利用MapReduce实现wordcount程序

1、首先需要创建三个文件，文件内容分别为：

Hello World

Hello Hadoop

Hello WangJie

2、在hadoop中创建input目录并将这三个文件写入

3、查看目录结构

证明文件写入HDFS！

4、切换到/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.4目录，执行命令：

执行成功后得到如下结果：

可以观察到Hadoop Job运行记录，Job的ID号为job_local1892484491_0001，输入文件有3个，以及Map的输入输出记录、Reduce的输入输出记录。

5、观察结果

执行 hadoop fs -cat /output/part-r-00000 确认MapRuduce执行结果：

统计结果正确！