2019年前端工程师的未来在哪里?

本文内容摘自”阿里巴巴集团”阿里技术的《不止代码》一书中的——“前端工程师的未来在哪里” 作者:成曰,整本书大家也可以去下载来看看,内容很不错。

职能概览

2019年前端工程师的未来在哪里?

前端工程师首先是个程序员,其次也是个软件工程师,他们工作在离用户最近的地方,负责人机交互和用户体验,虽然叫“前端”,但其实他们的工作边界其实已经很宽了。

展望未来,我想前端的工作会继续分化,也会继续融合,分工是工业革命以来社会高效协作的主要推动力,以后很长一段时间应该也会维持这种形态,融合的原始推动力也是提高效率。分化和融合是不断的演化和互吸收转化的,不过核心的东西我想还是不会有太大变化。

观点

1.继续分化(领域、行业、技术栈)

2.继续融合(端技术、Web全栈技术、人工智能与端技术)

3.核心不变(计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养)

2019年前端工程师的未来在哪里?

1. 继续分化

领域

前端领域会继续分化,例如阿里内部的前端就已经有中后台、图形、端技术、泛Node、开发者服务5个大方向了,每个大方向也会细分,举一些例子:

  • 中后台:有云控制台、信息&资产管理平台、内部研发&项目管理平台、人工智能&机器学习平台、数据研发分析平台,企业内部信息平台等。具体产品如阿里云控制台、ERP、PAI、DeepInsight、阿里内外、Basecamp等。在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈:619586920 突破技术瓶颈,提升思维能力

  • 图形:有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。

  • 端技术:有移动端(iOS、Android、MobileWeb、PWA、小程序)、PC端(客户端、Web端)、触屏电脑、各种监控大屏、智能手表手环,智能汽车&家居屏幕等。具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站,阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。

  • 泛Node:有工具链、Web框架、IoT、客户端(Electron、NW)等。具体产品如DEF/Atool/F2E-Test(阿里前端开发者工具)、Egg.js、阿里云的IoT应用、VS Code等。

  • 开发者服务:有应用开发运维平台、组件市场等。具体产品如阿里云的应用搭建平台Boat、Fusion-Design组件市场,支付宝小程序开发者工具等。

行业

  • 2B
    • 信息管理、财务、建筑、航天、水利、金融、制造等传统行业软件以及阿里提出的五新:新零售,新制造,新金融,新技术和新能源,新技术赋能传统行业
    • SAAS软件及服务:如Teambition、Trello、钉钉企业版、Basecamp、Growing.io
  • 2C
    • 移动App:如微信、微博
    • PC工具应用:如Google Doc
    • 产品展示类网站:如阿里云、支付宝官网在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈:619586920 突破技术瓶颈,提升思维能力

技术栈

  • React(Native)
  • Angular(NativeScript)
  • Vue(Weex)

2. 继续融合

端技术

  • 前端、客户端技术思想的融合

    • 组件化(组件化搭建页面)
    • 组件生命周期钩子函数(如iOS ViewController)
    • MV*(如MVVM设计就来源于微软客户端开发框架)
  • 大前端的统一

    • 虚拟DOM技术:React/ReactNative/ReactCanvas
    • 各种移动设备内核和引擎的统一:WebKit/V8
    • Web技术文档的统一:Mozilla Web Docs

Web全栈技术

  • 前端、后端技术思想的融合
    • MV*(如前端的第一个MVC框架Backbone.js就来自于Ruby on Rails开发者)
    • AOP、依赖注入(Angular)
    • GraphQL(SQL)
    • IndexedDB(Database)
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人工智能与端技术

  • 人工智能、前端技术的融合
    • 端是最终触达用户的节点
    • 端数据采集->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现
  • 物联网、前端技术的融合
    • 智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的,同时可以基于如JerryScript这样的JS执行引擎使用Node.js开发联网应用

3. 核心不变

计算机科学本质/软件工程思想与实践/程序员职业素养。

**计算机科学基础:**如基本的操作系统概念和计算机组成原理,算法和数据结构基础等等。

**软件工程思想与实践:**如软件开发模式,设计模式,架构思维,自动化思维,单元测试集成测试,UML等等。

**程序员职业素养:**如对代码整洁和可读性的追求,对软件开发的热情,对编程技艺的自我提升等等。

历史回顾

回顾过前端的演化,主要参见最底下的相关资源,下图简要回顾一下95年以来软件开发和前端历史:

2019年前端工程师的未来在哪里?

前端的未来

那些生存空间越来越小的产业

  • 小规模移动App:移动App市场被一些巨头把持,小规模App生存空间越来越小
  • PC信息导航类网站(网址、购物、论坛、生活):现在移动优先,而且有智能推荐,并且是强社交

*面交互

Web前端能做一些事,主要是大前端的范畴

  • 会话式界面(视频语音会话、语音搜索:WebRTC,开源语音库:Common Voice)
  • 感官式界面(视觉:WebAR/WebVR)
  • *面,未来会有大量IoT设备(IoT有自己的通信协议和规范,前端的工作是在用户看不见的后台)

富界面交互

大量工作需要前端来做:

  • 日常办公软件(复杂应用,并且慢慢从桌面程序演化为Web):Office、Email、文档管理、产品设计、项目管理、代码编辑器

  • 大数据/AI配套软件(复杂应用,并且慢慢从桌面程序演化为Web):需要大量的后台系统来做数据分析/机器学习在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈:619586920 突破技术瓶颈,提升思维能力

  • 播放器/游戏:H5代替Flash,如Web Audio、Web Video、Canvas

  • 容器/DSL/内核/小程序:支付宝/微信/钉钉容器,内核(也就是UC、QQ浏览器内核),及其自定义DSL(如果将来手机的底层能力都可以上浮到小程序,很有想象空间)

  • 产品信息展示类网站(炫酷应用):各种智能设备官网、大企业官网

未来在哪里?

2019年前端工程师的未来在哪里?

回顾观点

  1. 继续分化(领域细分、行业细分、技术栈细分)
  2. 继续融合(端技术融合、Web全栈、人工智能与端技术的融合)
  3. 核心不变(计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养)

一些建议

  1. 关心人工智能的发展,思考TA在前端领域可能产生的应用场景
  • 视觉稿自动生成代码
  • 根据用户使用习惯自动排出最符合该用户习惯的界面
  • 收集用户数据在前端实时做学习和分析,如deeplearn.js

相信前端的未来,Web的力量

  • WebKit
  • V8
  • Flexbox:Yoga

结合公司业务特点有重点的关注前端的某些方面,毕竟技术服务于业务

结语

感谢您的观看,如有不足之处,欢迎批评指正。
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