volatile关键字的线程安全问题总结
简介
volatile关键字保证了在多线程环境下,被修饰的变量在别修改后会马上同步到主存,这样该线程对这个变量的修改就是对所有其他线程可见的,其他线程能够马上读到这个修改后值.
Thread的本地内存
- 每个Thread都拥有自己的线程存储空间
- Thread何时同步本地存储空间的数据到主存是不确定的
例子
借用Google JEREMY MANSON 的解释,上图表示两个线程并发执行,而且代码顺序上为Thread1->Thread2
1. 不用 volatile
假如ready字段不使用volatile,那么Thread 1对ready做出的修改对于Thread2来说未必是可见的,是否可见是不确定的.假如此时thread1 ready泄露了(leak through)了,那么Thread 2可以看见ready为true,但是有可能answer的改变并没有泄露,则thread2有可能会输出 0 (answer=42对thread2并不可见)
2. 使用 volatile
使用volatile以后,做了如下事情
- 每次修改volatile变量都会同步到主存中
- 每次读取volatile变量的值都强制从主存读取最新的值(强制JVM不可优化volatile变量,如JVM优化后变量读取会使用cpu缓存而不从主存中读取)
- 线程 A 中写入 volatile 变量之前可见的变量, 在线程 B 中读取该 volatile 变量以后, 线程 B 对其他在 A 中的可见变量也可见. 换句话说, 写 volatile 类似于退出同步块, 而读取 volatile 类似于进入同步块
所以如果使用了volatile,那么Thread2读取到的值为read=>true,answer=>42,当然使用volatile的同时也会增加性能开销
注意
volatile并不能保证非源自性操作的多线程安全问题得到解决,volatile解决的是多线程间共享变量的可见性问题,而例如多线程的i++,++i,依然还是会存在多线程问题,它是无法解决了.如下:使用一个线程i++,另一个i--,最终得到的结果不为0
public class VolatileTest { private static volatile int count = 0; private static final int times = Integer.MAX_VALUE; public static void main(String[] args) { long curTime = System.nanoTime(); Thread decThread = new DecThread(); decThread.start(); // 使用run()来运行结果为0,原因是单线程执行不会有线程安全问题 // new DecThread().run(); System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++"); for (int i = 0; i < times; i++) { count++; } System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--"); // 等待decThread结束 while (decThread.isAlive()); long duration = System.nanoTime() - curTime; System.out.println("Result: " + count); System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9); } private static class DecThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i--"); for (int i = 0; i < times; i++) { count--; } System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--"); } } }
最后输出的结果是
Start thread: Thread[main,5,main] i++
Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
End thread: Thread[main,5,main] i--
End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
Result: -460370604
Duration: 67.37s
原因是i++和++i并非原子操作,我们若查看字节码,会发现
void f1() { i++; }
的字节码如下
void f1(); Code: 0: aload_0 1: dup 2: getfield #2; //Field i:I 5: iconst_1 6: iadd 7: putfield #2; //Field i:I 10: return
可见i++执行了多部操作, 从变量i中读取读取i的值 -> 值+1 -> 将+1后的值写回i中,这样在多线程的时候执行情况就类似如下了
Thread1 Thread2 r1 = i; r3 = i; r2 = r1 + 1; r4 = r3 + 1; i = r2; i = r4;
这样会造成的问题就是 r1, r3读到的值都是 0, 最后两个线程都将 1 写入 i, 最后 i 等于 1, 但是却进行了两次自增操作
可知加了volatile和没加volatile都无法解决非原子操作的线程同步问题
线程同步问题的解决
Java提供了java.util.concurrent.atomic 包来提供线程安全的基本类型包装类,例子如下
package com.qunar.atomicinteger; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * @author zhenwei.liu created on 2013 13-9-2 下午10:18 * @version $Id$ */ public class SafeTest { private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); private static final int times = Integer.MAX_VALUE; public static void main(String[] args) { long curTime = System.nanoTime(); Thread decThread = new DecThread(); decThread.start(); // 使用run()来运行结果为0,原因是单线程执行不会有线程安全问题 // new DecThread().run(); System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++"); for (int i = 0; i < times; i++) { count.incrementAndGet(); } // 等待decThread结束 while (decThread.isAlive()); long duration = System.nanoTime() - curTime; System.out.println("Result: " + count); System.out.format("Duration: %.2f\n", duration / 1.0e9); } private static class DecThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i--"); for (int i = 0; i < times; i++) { count.decrementAndGet(); } System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--"); } } }
输出
Start thread: Thread[main,5,main] i++
Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
Result: 0
Duration: 105.15
结论
- volatile解决了线程间共享变量的可见性问题
- 使用volatile会增加性能开销
- volatile并不能解决线程同步问题
- 解决i++或者++i这样的线程同步问题需要使用synchronized或者AtomicXX系列的包装类,同时也会增加性能开销
java中volatile关键字的含义--volatile并不能做到线程安全
在Java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉。
Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了 同步块 和 volatile 关键字机制。
synchronized
同步块大家都比较熟悉,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和 块语句,在多线程访问的时候,同一时刻只能有一个线程能够用synchronized 修饰的方法 或者 代码块。
volatile
用volatile修饰的变量,线程在每次使用变量的时候,都会读取变量修改后的最后的值。volatile很容易被误用,用来进行原子性操作。
下面看一个例子,我们实现一个计数器,每次线程启动的时候,会调用计数器inc方法,对计数器进行加一
执行环境——jdk版本:jdk1.6.0_31 ,内存 :3G cpu:x86 2.4G
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public
class Counter {
public static int count = 0 ;
public static void inc() {
//这里延迟1毫秒,使得结果明显
try {
Thread.sleep( 1 );
} catch (InterruptedException e) {
}
count++;
}
public static void main(String[] args) {
//同时启动1000个线程,去进行i++计算,看看实际结果
for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i++) {
new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
Counter.inc();
}
}).start();
}
//这里每次运行的值都有可能不同,可能为1000
System.out.println( "运行结果:Counter.count=" + Counter.count);
}
} |
运行结果:Counter.count= 995
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实际运算结果每次可能都不一样,本机的结果为:运行结果:Counter.count= 995 ,可以看出,在多线程的环境下,Counter.count并没有期望结果是 1000
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很多人以为,这个是多线程并发问题,只需要在变量count之前加上 volatile 就可以避免这个问题,那我们在修改代码看看,看看结果是不是符合我们的期望
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public
class Counter {
public volatile static int count = 0 ;
public static void inc() {
//这里延迟1毫秒,使得结果明显
try {
Thread.sleep( 1 );
} catch (InterruptedException e) {
}
count++;
}
public static void main(String[] args) {
//同时启动1000个线程,去进行i++计算,看看实际结果
for ( int i = 0 ; i < 1000 ; i++) {
new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
Counter.inc();
}
}).start();
}
//这里每次运行的值都有可能不同,可能为1000
System.out.println( "运行结果:Counter.count=" + Counter.count);
}
} |
运行结果:Counter.count=992
运行结果还是没有我们期望的1000,下面我们分析一下原因
在 java 垃圾回收整理一文中,描述了jvm运行时刻内存的分配。其中有一个内存区域是jvm虚拟机栈,每一个线程运行时都有一个线程栈,
线程栈保存了线程运行时候变量值信息。当线程访问某一个对象时候值的时候,首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值,然后把堆内存
变量的具体值load到线程本地内存中,建立一个变量副本,之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系,而是直接修改副本变量的值,
在修改完之后的某一个时刻(线程退出之前),自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。这样在堆中的对象的值就产生变化了。下面一幅图
描述这写交互
read and load 从主存复制变量到当前工作内存
use and assign 执行代码,改变共享变量值
store and write 用工作内存数据刷新主存相关内容
其中use and assign 可以多次出现
但是这一些操作并不是原子性,也就是 在read load之后,如果主内存count变量发生修改之后,线程工作内存中的值由于已经加载,不会产生对应的变化,所以计算出来的结果会和预期不一样
对于volatile修饰的变量,jvm虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的
例如假如线程1,线程2 在进行read,load 操作中,发现主内存中count的值都是5,那么都会加载这个最新的值
在线程1堆count进行修改之后,会write到主内存中,主内存中的count变量就会变为6
线程2由于已经进行read,load操作,在进行运算之后,也会更新主内存count的变量值为6
导致两个线程及时用volatile关键字修改之后,还是会存在并发的情况。