1.Topic环境

版本：kafka_2.11-0.10.1.0

客户端版本：0.10.1.0

集群节点： 3

Topic名称：test-order-topic1

Topic详情：

Topic:test-order-topic1 PartitionCount:5 ReplicationFactor:2 Configs:

Topic: test-order-topic1 Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0,1

Topic: test-order-topic1 Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2

Topic: test-order-topic1 Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,0 Isr: 2,0

Topic: test-order-topic1 Partition: 3 Leader: 0 Replicas: 0,2 Isr: 0,2

Topic: test-order-topic1 Partition: 4 Leader: 1 Replicas: 1,0 Isr: 1,0

2.场景描述

生产者数量：1

消费者数量：5

Topic分区数量：5

操作：启动1个生产者发送消息，使其分别顺序的路由到5个分区当中，当某一消费者宕机，检查是否会出现消息消费乱序

3.测试情况1

1.消费者宕机前消费者与分区的对应情况

2.消费者5宕机后

结果：消费者4接会接管已经宕机的消费者5的分区，其他消费者维持原分区不变

3.消费者5恢复

结果：所有消费者恢复原分区状态

4.测试情况2

1.消费者宕机前各消费者与分区的对应情况

2.消费者5宕机

结果：消费者2接管了消费者5的分区，其他消费者保持原分区不变

3.恢复消费者5

结果：消费者2和消费者5互换分区，其他消费者分区不变

5.consumer rebalance 算法（摘自官网）

 1. For each topic T that Ci subscribes to

 2.   let PT be all partitions producing topic T

 3.   let CG be all consumers in the same group as Ci that consume topic T

 4.   sort PT (so partitions on the same broker are clustered together)

 5.   sort CG

 6.   let i be the index position of Ci in CG and let N = size(PT)/size(CG)

 7.   assign partitions from i*N to (i+1)*N - 1 to consumer Ci

 8.   remove current entries owned by Ci from the partition owner registry

 9.   add newly assigned partitions to the partition owner registry

 (we may need to re-try this until the original partition owner releases its ownership)

6.rebalance 算法中文

1.对每个被订阅的topic T做如下操作：
2. 将topic T的所有partition组成一个集合PT
3. 将同一group的consumer组成一个集合CG，Ci即为第i个consumer
4. 对PT排序（所以，在同一broker的分区会聚集在一起）
5. 对CG排序
6. i等于Ci在CG中的下标，N=size(PT)/size(CG),向上取整
7. 将分区i*N 到 分区（i+1）*N -1分配给consumer Ci
8. 从分区所有者注册表中删除CI所拥有的当前条目
9. 将新分配的分区添加到分区所有者注册表
（我们可能需要重新尝试，直到原来的分区所有者释放其所有权）