LaPa-Dataset：京东人脸106特征点数据集

《A New Dataset and Boundary-Attention Semantic Segmentation for Face Parsing》

• AAAI2020，京东AI-CV研究团队-LaPa-Dataset。
  公开22,000多张人脸图像数据集，在表情、姿势和遮挡方面有着丰富的变化，每张LaPa图像都提供了11类像素级标签图和106点特征点，主要用于人脸解析。

最近正在进行人脸106特征点检测模型的训练，因移动端模型有大小限制，所以要求更多的大姿态、遮挡等人脸106特征点标注数据集用于模型训练，在加入LaPa后，有效帮助降低了在大姿态测试集上的loss。

LaPa简介

1. 京东训练hourglassnet作为半自动人脸标注工具；
2. 人工后期调整少量的难例样本；

数据集组成

1. 提供原始图像、像素级标签图以及106点landmark标签；
2. landmark顺序需要自行调整，没有给出具体对应的脸部位置（可视化）；
3. 像素级标签用于人脸解析，文章里在公开此数据集之外，还用此数据集进行人脸的语义分割和解析模型，因此处与日常工作无关，感兴趣的同学可以自行阅读人脸解析算法部分；

数据集样例

链接

数据集网盘链接：
GitHub: http://t.cn/A6UlTugO