《深入理解ElasticSearch》——2.8 ElasticSearch切面机制中的过滤器与作用域
本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第2章，第2.8节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku） 马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.8 ElasticSearch切面机制中的过滤器与作用域
当使用ElasticSearch的切面机制时，有几件事情需要注意。首先要记住的是，系统只在查询结果之上计算切面结果。如果你在filter对象内部且在query对象外部包含了过滤器，那么这些过滤器将不会对参与切面计算的文档产生影响。另外一个需要注意的事情是作用域（scope），它能扩充用于切面计算的文档。接下来我们来看几个范例。
2.8.1 范例数据
先回忆一下查询、过滤器、切面是如何一起工作的。为了演示该功能，我们先使用下面的命令索引一些文档至索引books中：
2.8.2 切面计算和过滤
让我们查看一下当使用查询和过滤器的时候，切面计算是如何工作的。我们先执行一个简单的查询，该查询返回索引books中的所有文档。为了缩小返回结果集，过程中使用了一个过滤器，用来限制查询只返回category字段值为book的文档。此外，我们还在price字段上使用了一个简单的基于范围的切面计算，用来查看有多少书籍的price低于30，多少书籍的price高于30。整个查询如下所示（代码存储在query_with_filter.json中）：
查询执行以后，将得到下面的返回结果：
尽管查询被限制为只返回category字段值为book的文档，但是对切面计算来说并不是这样。事实上，切面作用于books索引的所有文档（因为使用了match_all查询）。因此，读者需要意识到ElasticSearch的切面在进行计算时并不考虑过滤器的因素。当过滤器作为是查询的一部分时，例如使用filtered查询类型时，将会发生哪些动作呢？我们来进一步探究。
2.8.3 过滤器作为查询的一部分
再次尝试前面的例子，只是这次使用过滤查询类型。于是，我们再次结合filtered检索所有category字段值为book的文档，并且在price字段上使用了一个简单的基于范围的切面计算，以查看有多少书籍的价格高于30以及多少书籍的价格低于30。为了实现这个功能，我们执行下面这个查询（代码存储在filtered_query.json中）：
该查询返回结果如下所示：
正如你所见，切面计算作用于查询返回结果上，且跟事前预期的结果一样，这正是因为过滤器成为了查询的一部分！在我们的案例中，切面计算结果包含两个范围，每个范围只有一个文档。
2.8.4 切面过滤器
考虑一下，如果只想为title字段包含词项2的书籍计算分组，我们应该怎么做。如果在查询使用第二个过滤器，虽然能减少查询返回结果，但这并不是我们想要的。一种更明智的做法是使用切面过滤器（facet filter）。
在切面类型的相同层级上使用facet_filter过滤器，能通过使用过滤器减少计算切面时的文档数，就像在查询时使用过滤器那样。例如，如果用户想通过使用facet_filter将范围切面计算过滤成只包含title字段值为2的文档，那么需要将查询中切面计算相关部分修改为下面这样（完整的查询保存在filtered_query_facet_filter.json中）：
正如你所见，我们新引入了一个名为term的简单过滤器。修改后的查询的返回结果看起来与下面的类似：
查看第一个返回结果，你就能发现不同之处。通过在查询中使用切面过滤器，虽然能限制切面计算只作用于单个文档，但我们的查询仍然能返回两个文档。
2.8.5 全局作用域
如果我们想查询所有书名中包含词项2的文档，但同时又要显示索引中所有文档的基于范围的切面计算结果，应该如何处理呢？幸运的是，此处并不需要强制运行第二个查询，这是因为可以使用全局切面作用域（global faceting scope）来达成目的，并具体通过将切面类型的global属性配置为true来实现。
例如，修改我们前面用过的第一个查询。在本小节，我们并不包含过滤器，取而代之的是一个词项查询。除此之外，还需添加global属性，从而查询看起来与下面的查询类似（该查询保存在query_global_scope.json中）：
现在，查看该查询的返回结果：
尽管查询只返回了两个文档，但后面依然对索引中所有文档进行了切面计算，这归功于查询中的global属性。
我们再来看一个关于global属性的使用案例，即展示基于切面计算的导航。想象一下这种场景：在用户输入他的查询之后显示一个*导航，例如，使用基于词项的切面计算来枚举所有电子商务网站的*目录。这种案例中global作用域就显得尤为有用了。