边缘计算的探索与实践丨系列文章(1)
题图摄于北京观光塔
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（本文作者系 VMware 边缘计算实验室主任，原文首发于VMware中国研发中心公众号）
云计算与边缘计算的协同发展已成为未来发展的重要趋势，然而目前云边协同仍处于发展的初期阶段，业界应引导企业提升云边协同服务水平，推动云边协同健康发展。边缘计算主要指在靠近物或数据源头的一侧，就近提供计算服务，以产生更快的网络服务响应，满足应用的实时性和数据保护等方面的需求。本系列文章主要是介绍边缘计算方面的探索和实践，供大家参考学习。
第一篇 前言
云计算与边缘计算
云计算在近十年的高速增长之后，已经成为全球各行业广泛接受和应用的集中计算方式。而近几年，随着大数据、人工智能、5G和工业互联网等“新型基础设施建设“的兴起，边缘计算的需求猛增起来。无论是从电信运营商、公有云服务提供商、还是各行业的企业用户角度来说，都希望以某种形式打造最适合自己场景的边缘计算方案。
云边协同
无论是移动边缘计算（MEC）、云边缘（Cloud Edge）、还是工厂侧的设备边缘（Device Edge），用户都希望能够拥有和云平台相协同的边缘计算平台。云边协同不止是打通运行时的数据通道，更是从整个生命周期来看、从全栈技术来看的整体协同。在各行业平台已经高度碎片化的边缘计算领域之外，要和多家云计算平台打通全栈层面的集成，无疑是更加挑战性的工作。
边缘计算的困境
在边缘计算平台的底层，是关于基础设施、或者叫设备管理的部分。由于边缘计算模式的天然特性，可用设备资源通常具有相当的局限性。无论是从CPU、内存、存储、网络、加速器等硬件规范，还是从OS、应用框架等软件规范来讲，都远远无法和云计算平台、甚至普通PC相比。另一方面，设备上运行的边缘应用由于历史源流的原因、和供应商的技术异构性，又常常对于CPU和OS有迥异的要求。这无论从空间、时间、资金等各方面成本来看，都增加了更多的压力。
容器化与虚拟化
为了实现云边协同、解决设备管理和边缘应用管理的难题，现在各行业内最常见的做法是在设备上运行容器化应用、并由云平台来管理的方式。它的好处是充分利用了云计算上已验证的技术、平台、人员与技能，缺点是更适合现代边缘应用，对于OS不同的遗留系统较难实现容器化。容器化的代表是Linux基金会边缘计划下托管的EdgeX Foundry边缘计算平台（https://www.edgexfoundry.org/）。
对于OS不同的遗留系统，现实的方式是把应用包装进虚拟机内，运行在设备侧的Hypervisor平台上。边缘应用的虚拟化平台可能可以进一步和容器化平台整合，打造跨OS的统一运行机制。例如Linux基金会旗下的ACRN项目（https://projectacrn.org/），和Linux基金会边缘计划下的EVE项目（https://www.lfedge.org/projects/eve/），就是专门针对设备的虚拟化平台。
边缘计算运维
无论是容器化、虚拟化还是两者的结合，运维边缘计算的实践最终都将会、也只能在云侧完成。否则对于大规模生产性部署来说，效率、安全、成本等问题积累起来，将会成为无法摆脱的梦魇。所以从运维的角度来讲，虽然这些设备并非一定位于云侧，但因为它们都是从云侧来管理的，是以类似云计算的方式来运维的，它们就也可以看作某种意义上的设备云（Device Cloud）。
- 未完待续 -
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