看了FCN论文，对于最后的反卷积和和上采样不是很理解

卷积回顾

反卷积

这是卷积的三种操作，在这篇论文中反卷积也可以称为上采样操作，因为相比于下采样，图片越来越小的操作，上采样操作使得整个整个图片越来越大的操作，
下面看反卷积具体是怎么操作的

其实这种也算一种卷积的操作，只不过进行了补位操作。在论文中FCN使用了上采样。例如经过5次卷积(和pooling)以后，图像的分辨率依次缩小了2，4，8，16，32倍。对于最后一层的输出图像，需要进行32倍的上采样，以得到原图一样的大小。这个上采样是通过反卷积（deconvolution）实现的。对第5层的输出（32倍放大）反卷积到原图大小，得到的结果还是不够精确，一些细节无法恢复。于是Jonathan将第4层的输出和第3层的输出也依次反卷积，分别需要16倍和8倍上采样，结果就精细一些了。下图是这个卷积和反卷积上采样的过程：

在这里论文中使用了另外一种上采样的方式，它先进行了上池化操作，然后进行了整个卷积操作。整个操作如下图

参考

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