绪论

分类及基本理论

通用人工智能 Artificial General Intelligence AGI

人工智能 机器学习 神经网络 深度学习


有监督学习 Supervised Learning
无监督学习 Unsupervised Learning
强化学习 Reinforcement Learning

深度学习应用

计算机视觉

图片识别（Image Classification）

VGG系列，Inception系列，ResNet系列

目标检测（Object Detection）

RCNN， Fast RCNN，Faster RCNN， Mask RCNN， SSD， YOLO系列

语义分割（Semantic Segmentation）

FCN， U-net, SegNet， DeepLab

视频理解（Video Understanding）

C3D， TSN， DOVF， TS_LSTM

图片生成（Image Generation）

GAN

NLP

机器翻译（Machine Translation）

Seq2Seq， GNMT， BERT，GPT，GPT-2

聊天机器人（Chatbot）

强化学习

自动驾驶（Autonomous Driving）

机器人（Robotics）

虚拟游戏

TensorFlow 2 和 PyTorch 都是采用**动态图(优先)模式开发**，调试方便，所

见即所得。一般来说，动态图模型开发效率高，但是运行效率可能不如静态图模式，

TensorFlow 2 也支持通过** tf.function** 将动态图优先模式的代码转化为静态图模式，实现开发

和运行效率的双赢

环境搭建

建议使用anaconda同意搭配

pycharm比eclipse好用