JMeter - CSV数据集配置与Redis数据集配置 - 吞吐量比较

在这篇文章中，我想向您展示如何在JMeter中使用Redis数据集配置以及它如何影响测试的吞吐量。

Redis的：

Redis代表RE mote DI ctionary S erver 。它是一个开源  的内存 数据结构存储数据库。它将各种数据结构（如String，Map，Lists，Sets等）存储为Key值对。由于它是一个内存数据库，它将所有数据保存在RAM中（但它也可以定期在磁盘中写入数据）。因此，在读取/写入数据时，您可以获得显着的性能提升。

目标：

我的目标是看看redis如何与JMeter一起使用来保存我的测试数据而不是CSV文件，并了解当我使用Redis而不是CSV时我将在测试中产生的影响！

为何选择Redis：

我们大多数人都希望将JMeter测试的测试数据保存在CSV文件中。即使CSV文件是一个非常好的选择 - 通过使测试数据远离测试脚本，在分布式模式下使用JMeter时，管理变得非常困难。您可能知道，JMeter只是在所有从站中执行相同的jmx文件。因此，您的JMeter测试依赖的CSV文件也应该被复制到所有从属服务器！有时，slave2使用的测试数据不应由slave2使用[由于您的应用程序设计]。在这种情况下，您需要将CSV文件拆分为每个从站的多个文件，并将它们移动到从属计算机以成功运行测试。

Redis将是JMeter分布式模式测试的绝佳选择，因为它可以为所有从站提供数据。

CSV数据集配置：

• 首先，我创建一个包含100,000条记录的非常简单的CSV文件。

• 我创建了一个简单的JMeter测试来读取CSV文件，如下图所示。

• 现在只需在非gui模式下运行此测试。

• 我的天啊！！具有CSV数据集配置的JMeter可以在一秒内读取100K记录。

Redis数据集配置：

现在让我们使用Redis Data Set Config进行类似的测试。

• 首先确保安装了“Redis Data Set Config”插件。
  • 在撰写本文时，JMeter插件管理器无法正确安装Redis插件。Redis jar缺少属性文件。所以它不起作用。
  • 使用此链接  下载额外的lib集。它具有Redis Data Set Config的工作版本。
• 确保已安装Redis并且能够访问它。点击这里 安装。
• 让我们像在CSV中那样在Redis中创建100,000条记录。

• 我创建了一个非常简单的测试来使用Redis数据集配置而不是CSV。其他一切都保持不变。

• 以非gui模式运行测试。

• 就我而言，JMeter能够在一秒钟内读取大约2300条记录，这是可以的。

注意：

• 我确信Redis吞吐量不佳的原因是由于网络延迟，因为我在一台单独的机器上运行Redis服务器。JMeter连接到redis服务器以获取数据。
• 我的JMeter测试中只有一个线程在运行。因此，JMeter会向Redis发送100,000个请求以按顺序读取数据。  
• 我可以通过在同一台机器上运行JMeter和Redis来进行类似的测试，其中性能会好得多。但我的目标是看看Redis如何用于JMeter分布式测试。在这种情况下，Redis必须在一台单独的机器上运行。这就是我用这种方式测试的原因。如果你不这么认真，请纠正我！
• 我会建议你做类似的测试并自己比较一下你的表现。结果可能与您完全不同，并根据您的机器配置而有所不同。 

概要：

我期待这个结果，因为CSV文件将在您的本地，而Redis DB正在我的网络中的其他地方运行。网络延迟将在Redis吞吐量中发挥重要作用。因此，CSV文件读取将比Redis更好。然而，CSV读取比Redis好40倍，这是令人惊讶的。我试图与大家分享这些信息，以便在创建JMeter测试以测试高吞吐量应用程序时可以非常小心。正如我一直在说的那样，我们都需要注意我们在测试中添加了哪些元素。