在Windows和Linux下安装xgboost和graphviz说明

xgboost中plot_tree()内部是依赖于graphviz插件,所以,如果想用xgboost训练数据,并将训练结果以图的形式展示处理,需要graphviz插件。我建议大家一并安装了。

其实,安装xgboost和graphviz的过程不难,只是对于初学者来说有点繁琐,所以我把装了一上午的经验总结一下,希望能给大家提供一些帮助。

前提条件是系统安装了Anaconda2.7/3.6

如果没有安装,则到https://www.anaconda.com/download/ 去下载Anaconda安装包进行安装

1、xgboost安装说明:

①Linux系统下安装xgboost:

在要安装xgboost的目录下(我的是:~/anaconda3/lib),

右键点击open Terminal

输入命令:pip install xgboost

安装成功即可看到 Successfully installed xgboost-0.71


②Windows系统下安装xgboost:

可以参考这个网站进行安装: https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/52300869

也可以简单一点,直接用别人编译好的文件进行安装,下载地址如下:

Anaconda2.7 点击这个下载:https://pan.baidu.com/s/11fEB86gOjQRIvb9AQgzYHA

Anaconda3.6 点击这个下载:https://pan.baidu.com/s/1sg_xjusNO7nEgUId8bOAqQ

下载最新版本的  xgboost.dll  放到   xgboost-master\python-package\xgboost  下,否则会报错

在Windows和Linux下安装xgboost和graphviz说明

执行命令:

    先进入xgboost-master\python-packag

    再然后:python setup.py install

这样就完成了xgboost的安装。



2、graphviz安装说明:

①Linux系统下安装graphviz:

    执行命令:sudo apt-get install graphviz

在Windows和Linux下安装xgboost和graphviz说明

    安装完成 。

②Windows下安装graphviz:

    下载 graphviz.msi , 地址:https://pan.baidu.com/s/1JoE5Al3o7YqztIs_o8u22g ,一步一步安装

    配置环境变量,将graphviz路径配置到path环境变量中。

在Windows和Linux下安装xgboost和graphviz说明

    在cmd中输入命令:pip install graphviz

安装完成。


备注:如果在电脑中安装了多个版本的Anaconda,要注意在pyCharm中使用的Anaconda版本要和安装graphviz的Anaconda版本一致。

即:

在Windows和Linux下安装xgboost和graphviz说明

和:

在Windows和Linux下安装xgboost和graphviz说明

graphviz安装到哪里与path路径中配了哪个版本的Anaconda有关系,可以在path中修改进行控制