关于计算机学习的总结

很遗憾，自己学习计算机走入了很多误区。多想回到最初接触学习的时候，假如….没有假如。只能说遇到引路人真的很重要，如果没有，那学习的经历将是曲折的。我只想记录一些自己的经验，让读到这篇文章的人，找到一些方向。

我认为最好最快的路径

沟通最好的方式就是告诉别人你想去的方向，而不是抱怨自己现在的位置。多给出自己的建议，而不是一味的黑别人的想法。所以，我给出一个概况图吧：

区别一个是否了解一个行业，就是是否阅读并理解几门书了。核心就是这几个了，但是至少需要5年的时间。
离散数学：学习一下布尔代数，图论这两部分就可以。
C语言：

学习到灵活运用变量，数组，结构体，一些条件控制语句，嗲用方法。也就OK。

面向对象的一门语言：

作者学的是JAVA,主要的目的是理解“对象”，一切皆为对象，封装，抽象这些伟大的哲学。很多时候，它们无往不利。
切记，不要把过多的时间学习那些网页，Socket，复杂的输入输出NIO，泛型,图形界面那些东西，基本，各种术语云山雾绕，肯定会晕，以后随着各种关于计算机的常识不断积累，无师自通。

数据结构与算法：
程序=数据机构+算法
前面的东西不应该浪费超过半年的时间，而后面的你需要至少半年甚至2年去好好读懂。关于基础的数据结构，队列，二叉树，后续的还有高级的，二叉树，B+树，数据结构中会有一些基础的算法，正是算法的基础。
书籍推荐：
1.数据结构（C语言版）[美] 霍罗威茨
2.算法导论（原书第3版）
[美] Thomas H.Cormen，[美] Charles E.Leiserson，[美] Ronald L.Rivest，[美] Clifford Stein 著
3.《高级数据结构》目前美国一家大学的讲义，作者我也不清楚，只有一份电子版。
建议把上述书1，2读完，花大时间。
剩下的学科都是最核心的，直接推荐书籍吧：

《现代操作系统》

Andrew S. Tanenbaum，Herbert Bos

计算机组成：
《Computer Organization and Design:The Hardware/Software Interface》
计算机体系结构
《Computer Architecture:A Quantitative Approach》
这两本书太著名了，我就不上图了。都是下面作者。
[美] David A.Patterson，John L.Hennessy

进阶的书籍：

《深入理解计算机系统》[美] 兰德尔 E.布莱恩特（Randal，E.，Bryant）
《计算机程序设计艺术》高德纳（Donald E. Knuth）
一个是压榨CPU性能的，一个是当你在软件性能优化时候的内功，内功，就是不是直接有用，但你所有的程序设计基础甚至可以独辟蹊径。

唯一没有提的是汇编，其实，汇编在学习计算机组成时，你会体会到，只是为了表示硬件逻辑的助记符。不过学习一门汇编还是很有必要的，但又不需要花费多余2个月的时间。当然，我认为应该在组成之后学习。

基本上，读完上述，你可以很快地学习并上手，数据库，企业应用，网站，等等等。磨刀不误砍柴功，深有体会。

一些对入门不太有用的学科

高等数学是在分析计算机内部一些电气特性时用到，线性代数和矩阵运算在计算机图形学中用到。数学是计算机的有用工具，计算机也是一种数学。不过入门…..没必要，等用到的时候，大概你应该已经在业界浸淫多年了吧。

电路，电子线路，基础物理学这些关于计算机底层的东西了解一下就好，怎么说呢，关于这种在计算机晶体管硬件级别的，恕我直言，深入学习为时过早。电路主要介绍集成电路，非线性电路的一些规律，电子线路主要介绍晶体管以及用晶体管怎样组成寄存器，移位器和触发器等，触发器用于制造DRAM(Cache).。听起来很有用，不过，基本用不到。

我的观点认为，用到或快用到时候学习才是王道。人的精力有限，有所权衡，才是明智。

浪费时间的误区

快速开发所造成的各种前端框架等，各种语言比如HTML,JS,JQUERY(JS框架),没必要学。
流行的JAVA来说吧，不要学JSP,Servelt,JAVA 图形API(swing,awt,JFX)等。
如果想要快速获得一份工作，那我无话可说，我只想的是，真正的学好计算机。并不是语言学地越多越好，这种想法是愚蠢的。

FINAL

接下来，关于多种方向的发展可以有所偏重了。遇到瓶颈学数学就对了。遇到高级问题，学数学！入门时候基本用不到的高级数学，会发挥很大的作用。图形学中的线性代数，硬件底层实现的功耗测量中的高等数学，CT成像的微积分。很多很多，可以说，高级的计算机工作-数学。