后台数据统计通用分析方法(适用小白)

如果你同样也是一个产品小白并且没有接触碰过数据统计,领导突然和你说:

“咱们做个数据统计吧,把咱们的业务都整理整理,这个活你来接吧”。

你马上就会回应说:“好,和谁去对需求?”

“找业务部门对就行”

“哪个业务部门呢?”

“所有业务部门”

“.......”

这个也没什么毛病,每个部门的数据统计需求就是不同,就是需要逐个去对。但是也不要慌,和其他需求一样,首先要明确一下,数据统计的需求方是谁。数据统计最终的目的一定是,通过统计能过分析出一个什么样的结果,然后根据结果来制定接下来的计划

因此,能够去正在关注数据统计的,不是老板,也是总监以上的级别的选手

而他们不会去看详细数据的,只想看到,最终的一个数字分布、占比、转化率。

所以我们在设计数据统计的时候,暂时不需要考虑的那么复杂,满足需求方的需求就可以(里面涉及的很多,但如果是从0开始做的话,我们可以按照优先级再去排期)

任何分析对象,其实都跑不了人、物、事,按照这个思路去做,一步一步的,一个相对系统的数据统计就会展示出来:

人:就是我们服务的用户或者客户,还有自己的员工(可往后排)

物:就是商品,主要服务产品

事:我们再服务于客户的时候,能够遇到的事情

其实统计就这么几个对象,别想那么复杂

对象确定了,按照什么维度去分析呢,我这里分为了三种分析方式,基本上市面的所有数据统计都能包括了(原谅我没见过什么市面)

1、数量(按类型)

2、金额(可排名)

3、转化(全罗列)

1、数量(按类型)

其实是最常见的统计数据了,但是这里需要问清楚按照什么样的类型去统计数量

例如,客户描述一定会有相应的描述:客户类型啊、签约类型啊、客户种类啊等等吧,这个时候就去问,问业务部门希望按照什么样的类型去划分。

再例如,商品可以按照这么样的类型商品去展示售卖数量,水果、零食、玩具等;再往下可以,具体到类型中的商品属性,比如健身卡中,年卡、半年卡、次卡的销售数量等

再再例如:业务上需要统计部门KPI,可以把KPI量化为数量,看看是否达成目标等;客服需要把接到的问题进行量化统计数量

2、金额(可排名)

这个很清楚了,这个是大家最想看到的,不止业务人员,其实大家都想看

同样的例子啊:客户签约多少钱、什么样的类型商品卖了多少钱、如果是内部业务我暂时还没想好如何按照钱统计,其实也可以按照销售人员的金额指标,其他的业务应该不用吧。我需要再想想

金额这里其实就可以涉及到排名了,把我们售卖最好的商品、最大的客户按照排名展示出来,作为老板,就会非常清晰下一步的商品规划,已经客户的重视程度

3、转化(全罗列)

统计转化的过程,其实更像再为分析结果做铺垫

用户到客户的转化、客户中定金、全款、续约的转化;用户购买商品的每一步的转化,浏览-详情-购物车-提交订单-支付-支付成功;促销商品转化,10元体验商品到购买正式商品的转化;课程状态的转化,预约课程-未取消-课程为出现问题-正常结束的转化;客服处理问题,全部-到已解决的转化;业务部门KPI完成的转化。

等等吧,其实里面涉及到多很其他方面的东西,比如商品营销不只是看商品数量、钱的转化,还有品牌影响力等等,这些暂时我是不能给出答案了,以后吧,我尽量好好学习。

 

以上还有个重要因素,就是无论是什么统计,都要有时间维度根据,时间不一样对比起来也没有参考性。

举例

附图:以教育产品为例

后台数据统计通用分析方法(适用小白)

最后

好了,以上就是我总结出来的数据统计分析方法,希望能够帮助更多的产品小白

相信自己,我们现在是小白,只要能让明天的自己能更黑一点,我们就离小白远一点。

来吧,我们一起黑下去。