Redis的hash类型的应用场景

一、概述

 

hash类型是一个string类型的field和value的映射表,每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿),hash类型主要有以下应用场景。

二、常用命令

  • hset user id 1向 user(map) 中添加 key-value 对(id,1):

Redis的hash类型的应用场景

  • hget user id 获取 user 中的 id 所对应的值:

Redis的hash类型的应用场景

  •  hmset user name lijun sex man 设置多个key-value对:

Redis的hash类型的应用场景

  • hmget user name sex 获取多个key:

Redis的hash类型的应用场景 

  • hgetall user 获取user中所有的key-value对:

Redis的hash类型的应用场景

  • hdel user sex 删除map中的sex:

Redis的hash类型的应用场景

  • hlen user 获取user中的key-value对的个数: 

Redis的hash类型的应用场景

  • hexists user  id 判断user中是否包含id属性(1:包含,0:不包含)

Redis的hash类型的应用场景

  • hkeys user 返回user中所有的key:

Redis的hash类型的应用场景

  • hvals user 返回user中所有的values:

​​​​​​​Redis的hash类型的应用场景

  • hincrby user id 4 给user中的id加4(必须是数字):

Redis的hash类型的应用场景

  • hincrbyfloat user id 2.5 hincrbyfloat可以增加浮点数:

Redis的hash类型的应用场景

  • hsetnx user id 2 如果id不存在才设置,否则失败:

Redis的hash类型的应用场景

三、应用场景

1、购物车

以用户id为key,商品id为field,商品数量为value,恰好构成了购物车的3个要素,如下图所示。

Redis的hash类型的应用场景

2、存储对象

hash类型的(key, field, value)的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似,也可以用来存储对象。

  在介绍string类型的应用场景时有所介绍,string + json也是存储对象的一种方式,那么存储对象时,到底用string + json还是用hash呢?

两种存储方式的对比如下表所示。

  string + json hash
效率 很高
容量
灵活性
序列化 简单 复杂

当对象的某个属性需要频繁修改时,不适合用string+json,因为它不够灵活,每次修改都需要重新将整个对象序列化并赋值,如果使用hash类型,则可以针对某个属性单独修改,没有序列化,也不需要修改整个对象。比如,商品的价格、销量、关注数、评价数等可能经常发生变化的属性,就适合存储在hash类型里。

当然,不常变化的属性存储在hash类型里也没有问题,比如商品名称、商品描述、上市日期等。但是,当对象的某个属性不是基本类型或字符串时,使用hash类型就必须手动进行复杂序列化,比如,商品的标签是一个标签对象的列表,商品可领取的优惠券是一个优惠券对象的列表(如下图所示)等,即使以coupons(优惠券)作为field,value想存储优惠券对象列表也还是要使用json来序列化,这样的话序列化工作就太繁琐了,不如直接用string + json的方式存储商品信息来的简单。

Redis的hash类型的应用场景

 综上,一般对象用string + json存储,对象中某些频繁变化的属性抽出来用hash存储