数据库和数据库表的水平拆分和垂直拆分

数据库垂直拆分（按照功能模块拆分）

数据库水平拆分（根据某种规则划分，比如对id取余）

数据库表的垂直拆分

数据库表的水平拆分

数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分

第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。
第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。
第三步：当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。

数据库拆分原则：就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。

• 第一步，首选垂直拆分
  一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面 。

  比如淘宝中期开始的数据库端按照业务垂直拆分：按照业务交易数据库、用户数据库、商品数据库、店铺数据库等进行拆分。

  采用垂直拆分优点：

  1. 拆分后业务清晰，拆分规则明确。
  2. 系统之间整合或扩展容易。
  3. 数据维护简单。

  缺点：

  1. 部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。
  2. 受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。
  3. 事务处理复杂。

• 第二步：其次才是水平拆分
  水平拆分的典型场景就是大家熟知的分库分表。
  垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。

相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。

1.优先考虑缓存降低对数据库的读操作。

2.再考虑读写分离，降低数据库写操作。

3.最后开始数据拆分,切分模式： 首先垂直（纵向）拆分、再次水平拆分。

4.首先考虑按照业务垂直拆分。

5.再考虑水平拆分：先分库(设置数据路由规则，把数据分配到不同的库中)

6.最后再考虑分表，单表拆分到数据1000万以内。

参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1607944199335196177&wfr=spider&for=pc